[发明专利]评价练字字帖中的书写字的方法及系统

权利要求书

1.一种评价练字字帖中的书写字的方法，包括：

从练字字帖中提取每一个书写字的第一类特征和第二类特征，其中，所述第一类特征包括每一个书写字的X轴偏离度、Y轴偏离度和字体大小，所述第二类特征包括每一个书写字的灰度共生矩阵、LBP局部特征和HOG特征；

根据所述每一个书写字的X轴偏离度、Y轴偏离度和字体大小确定对所述练字字帖中的书写字的工整度评分；

根据所述每一个书写字的灰度共生矩阵、LBP局部特征和HOG特征确定对所述练字字帖中的书写字的平均评分；

至少将所述工整度评分和平均评分呈现给用户以评价所述练字字帖中的书写字。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述每一个书写字的X轴偏离度、Y轴偏离度和字体大小确定对所述练字字帖中的书写字的工整度评分包括：

根据所述每一个书写字的X轴偏离度计算得到X轴偏离度方差；

根据所述每一个书写字的Y轴偏离度计算得到Y轴偏离度方差；

根据所述每一个书写字的大小计算得到字大小方差；

基于所述X轴偏离度方差、Y轴偏离度方差和字大小方差确定对所述练字字帖中的书写字的工整度评分。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述每一个书写字的纹理特征、LBP局部特征和HOG特征确定对所述练字字帖中的书写字的平均评分包括：

将所述练字字帖中的每一个书写字的灰度共生矩阵、LBP局部特征和HOG特征输入至相应字的神经网络模型以得到所述每一个书写字的评分；

基于所述每一个书写字的评分计算得到所述书写字的平均评分。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：

确定所述练字字帖中的每一个书写字的倾斜度值；

根据所述每一个书写字的倾斜度值计算得到所述练字字帖中的所有字的平均倾斜度值；

计算所述每一个书写字的倾斜度值与所述平均倾斜度值之间的差值；

计算小于预设差值阈值的差值占所有差值的比例；

当所述比例大于预设比例阈值时，获取预设评分增益；

至少将所述工整度评分和平均评分呈现给用户以评价所述练字字帖中的书写字包括：

将所述工整度评分、预设评分增益和平均评分呈现给用户以评价所述练字字帖中的书写字。

5.一种评价练字字帖的系统，包括：

特征获取模块，用于从练字字帖中提取每一个书写字的第一类特征和第二类特征，其中，所述第一类特征包括每一个书写字的X轴偏离度、Y轴偏离度和字体大小，所述第二类特征包括每一个书写字的灰度共生矩阵、LBP局部特征和HOG特征；

工整度评分确定模块，用于根据所述每一个书写字的X轴偏离度、Y轴偏离度和字体大小确定对所述练字字帖中的书写字的工整度评分；

平均评分确定模块，用于根据所述每一个书写字的灰度共生矩阵、LBP局部特征和HOG特征确定对所述练字字帖中的书写字的平均评分；

评分呈现模块，用于至少将所述工整度评分和平均评分呈现给用户以评价所述练字字帖中的书写字。

6.根据权利要求5所述的系统，其中，所述工整度评分确定模块包括：

第一方差计算单元，用于根据所述每一个书写字的X轴偏离度计算得到X轴偏离度方差；

第二方差计算单元，用于根据所述每一个书写字的Y轴偏离度计算得到Y轴偏离度方差；

第三方差计算单元，用于根据所述每一个书写字的大小计算得到字大小方差；

工整度评分计算单元，用于基于所述X轴偏离度方差、Y轴偏离度方差和字大小方差确定对所述练字字帖中的书写字的工整度评分。

7.根据权利要求5所述的系统，其中，所述平均评分确定模块包括：

字评分计算单元，用于将所述练字字帖中的每一个书写字的灰度共生矩阵、LBP局部特征和HOG特征输入至相应字的神经网络模型以得到所述每一个书写字的评分；

平均评分计算单元，用于基于所述每一个书写字的评分计算得到所述书写字的平均评分。