[发明专利]一种基于自编码器的周期性时间序列数据生成方法在审
申请号: | 201811179841.8 | 申请日: | 2018-10-10 |
公开(公告)号: | CN109408560A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 张卫山;张亚飞;刘昕 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(华东) |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;H03M7/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 266580 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 时间序列 编码器 维度 时间序列数据 高斯分布 周期环 解码器 编码器模块 解码器模块 数据结构化 时序关系 数据采用 时间点 采样 多维 构建 降维 爆炸 | ||
1.一种基于自编码器的周期性时间序列数据生成方法。其特征在于通过自编码器模块、周期环模块和高斯采样模块。主要包含以下步骤:
步骤(1)、编写一个自编码器模型,用于将数据降维和升维。
步骤(2)、使用时间序列数据对自编码器模型进行训练。调整自编码器模型参数以达到最有效果。
步骤(3)、取出自编码器中的编码器对训练数据进行降维,压缩成独立不相关的若干个数据维度。
步骤(4)、将降维后的数据根据数据的周期分组,将每个周期内位置相同的数据组成数据向量计算出高斯分布。使用高斯分布来刻画每个数据节点每个维度的数据。
步骤(5)、将使用高斯分布表示的数据构建一个周期环。周期环作为数据生成的核心,用来存储和表示周期性时间序列蕴含的运行模式。
步骤(6)、在周期环上对数据进行采样生成时间序列数据。
步骤(7)、将采样数据通过解码器升维生成具有和输入时间序列具有同等分布的时间序列数据。
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