[发明专利]任务调度控制方法、任务调度器及任务处理装置

说明书

本申请涉及一种任务调度控制方法、任务调度器和任务处理装置。该方法用于并行任务调度的控制，可以保证进行调度的任务有序高效的进行调度，进而保证任务所属的程序的执行过程逻辑正确。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种任务调度控制方法、任务调度器及任务处理装置。

背景技术

深度神经网络是目前许多人工智能应用的基础，其在语音识别、图像处理、数据分析、广告推荐系统、汽车自动驾驶等多方面得到了突破性的应用，使得深度神经网络被应用在了生活的各个方面。

但是，深度神经网络的运算量巨大，一直制约着其更快速的发展和更广泛的应用。为了提高深度神经网络的任务处理效率，通常采用并行处理的方式对任务进行处理，因此如何保证任务的有序调度，进而保证程序执行逻辑的正确便成为亟需解决的技术问题

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够保证任务有序调度的任务调度控制方法、任务调度器及任务处理装置。

一种任务调度控制方法，包括：

任务状态控制装置获取任务的任务标识，并在获取所述任务的任务标识后，将所述任务的状态更新为待调度状态，向任务调度装置发送所述待调度状态的任务的调度请求；

所述任务调度装置根据所述任务的调度请求发送所述任务的分解信息的获取请求至所述任务状态控制装置；

所述任务状态控制装置根据所述分解信息的获取请求发送任务的分解信息至所述任务调度装置，并将相应的任务的状态更新为调度状态。

在其中一个实施例中，在将相应的任务的状态更新为调度状态之后，还包括：

任务状态控制装置接收所述任务调度装置返回的调度反馈信息，并根据所述调度反馈信息将相应的任务的状态更新为待调度状态或调度结束状态。

在其中一个实施例中，所述根据所述调度反馈信息将相应的任务的状态更新为待调度状态或调度结束状态，包括：

若所述反馈信息包含任务调度失败信息，任务状态控制装置将相应的任务状态由调度状态更新为待调度状态；

若所述反馈信息包含任务调度成功信息，任务状态控制装置将相应的任务的状态由调度状态更新为调度结束状态。

在其中一个实施例中，所述待调度状态的任务以任务队列的形式存储时，所述任务状态控制装置根据所述分解信息的获取请求发送任务的分解信息至所述任务调度装置，包括：

所述任务状态控制装置对所述分解信息的获取请求进行解析，得到队列标识；

所述任务状态控制装置将所述队列标识对应的任务队列的队列头的任务的分解信息，发送至任务分解装置，并将所得队列头的任务的状态由待调度状态更新为调度状态。

在其中一个实施例中，在所述任务状态控制装置获取任务的任务标识之前，还包括：

所述任务状态控制装置获取所述任务的配置信息，对所述任务的配置信息进行解析，得到所述任务的依赖关系信息，并根据所述依赖关系信息，判断所述任务的依赖关系是否满足；

所述任务状态控制装置在所述任务的依赖关系满足后，向状态监控装置发送任务的注册请求以获取所述任务的任务标识。

在其中一个实施例中，所述任务状态控制装置根据所述依赖关系信息，判断所述任务的依赖关系是否满足，包括：

任务状态控制装置根据所述依赖关系信息，判断所述任务是否存在前置任务；

若所述任务不存在前置任务，任务状态控制装置判定所述任务的依赖关系满足。