[发明专利]一种基于深度学习的电子商务物流识别装置

说明书

本发明公开了一种基于深度学习的电子商务物流识别装置，包括固定在流水线上的固定架、固定在固定架顶部的顶板、设置在流水线上方的识别装置本体，顶板的底部对称的固定有左端板和右端板，左端板和右端板之间固定有一水平导向柱，水平导向柱上滑动套设有一滑动座，右端板的左侧外壁安装有一第一伺服电机，第一伺服电机的输出轴通过第一联轴器连接有水平丝杆，水平丝杆穿过滑动座并与滑动座通过螺纹滑动配合连接，滑动座的底部通过伸缩吊臂连接有安装座，识别装置本体安装在安装座的底部且与上位机通过通信线连接。其有益效果是：识别装置本体高度和位置可调。

技术领域

本发明涉及一种基于深度学习的电子商务物流识别装置。

背景技术

现有自动化分拣系统中物流包裹行走在流水线上时，为了读取包裹信息，这就需要用到物流识别装置，中国专利201720577552.8曾经公开了一种基于射频技术的物流扫描装置，包括安装在机架上的传送皮带，所述传送皮带的正上方设置有一个射频读写器，所述射频读写器通过支撑架与机架连接，在机架上还设置有两个红外线对射器，两个红外线对射器关于传送皮带的中心轴线对称，所述红外线对射器设置在支撑架与传送皮带的入口端之间，在支撑架上还设置有控制板，所述控制板上安装有控制器、数据存储模块、声音提醒模块，所述射频读写器、红外线对射器、数据存储模块、声音提醒模块均与控制器连接。该识别装置实现了物流包裹的自动识别，但是射频读写器的位置和高度不能够根据用户的实际需要进行调整。

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，其广泛应用于图形、声音、文字识别领域，本申请的目的是在于提供一种基于深度学习的电子商务物流识别装置。

发明内容

本发明要解决的问题是提供一种识别装置本体高度和位置可调的基于深度学习的电子商务物流识别装置。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：

一种基于深度学习的电子商务物流识别装置，包括固定在流水线上的固定架、固定在所述固定架顶部的顶板、设置在所述流水线上方的识别装置本体，其特征在于，所述顶板的底部对称的固定有左端板和右端板，所述左端板和右端板之间固定有一水平导向柱，所述水平导向柱上滑动套设有一滑动座，所述右端板的左侧外壁安装有一第一伺服电机，所述第一伺服电机的输出轴通过第一联轴器连接有水平丝杆，所述水平丝杆穿过所述滑动座并与所述滑动座通过螺纹滑动配合连接，所述滑动座的底部通过伸缩吊臂连接有安装座，所述识别装置本体安装在所述安装座的底部且与上位机通过通信线连接；所述伸缩吊臂包括固定在所述滑动座底部的上端板、固定在所述上端板底部的竖直筒、固定在所述安装座顶部的上端板、固定在所述上端板顶部的竖直杆，所述竖直筒的内腔中滑动设置有一导向板，所述竖直杆的顶端延伸至所述竖直筒的内腔中并与所述导向板的底端连接，所述竖直筒的左右两侧外壁分别固定有一电机安装板，所述电机安装板的底部分别固定有一第二伺服电机，所述第二伺服电机的输出轴分别通过第二联轴器连接有一竖直丝杆，所述竖直杆的外壁固定有一环装板，所述竖直丝杆穿过所述环装板并与所述环装板通过螺纹滑动配合连接，所述固定架的外壁固定有电控盒，所述电控盒内安装有控制系统，所述第一伺服电机、第二伺服电机分别与所述控制系统电性连接，所述控制系统电性连接有语音采集器。

优选地，上述的基于深度学习的电子商务物流识别装置，其中所述竖直筒的底部固定有卡套，所述竖直杆穿过所述卡套并与所述卡套滑动连接。

优选地，上述的基于深度学习的电子商务物流识别装置，其中所述左端板的右侧外壁固定有一轴承，所述水平丝杆的左端与所述轴承的内圈连接。

优选地，上述的基于深度学习的电子商务物流识别装置，其中所述控制系统包括CPU、与所述CPU电性连接的语音处理器，所述CPU与所述第一伺服电机、第二伺服电机电性连接，所述语音处理器与所述语音采集器电性连接。

优选地，上述的基于深度学习的电子商务物流识别装置，其中所述水平导向柱与所述水平丝杆平行设置。