[发明专利]一种基于卷积逆投影的矩阵重构成像方法有效
申请号: | 201811180664.5 | 申请日: | 2018-10-09 |
公开(公告)号: | CN108919229B | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
发明(设计)人: | 杜劲松;王伟;高洁;赵越南;李鹏 | 申请(专利权)人: | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41 |
代理公司: | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人: | 李巨智 |
地址: | 110016 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 卷积 投影 矩阵 构成 方法 | ||
1.一种基于卷积逆投影的矩阵重构成像方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1:建立雷达空间坐标系,确定成像区域,划分成像单元;
步骤2:MIMO雷达阵列发射正交频分信号,并接收回波信号;
步骤3:对成像区域进行目标检测,并映射到成像单元;
步骤4:按照概率抽取像素单元,形成成像像素单元集合;
步骤5:按照卷积逆投影方法对取样集合像素单元依次成像,对其余像素单元按照矩阵填充算法进行重构;
所述按照卷积逆投影方法对取样集合像素单元依次成像包括:
1)MIMO雷达阵列第l个发射天线、第k个接收天线对成像区域的接收离散化信号表示为:
其中,j2=-1,j为复数的表示符号,σ(mi,ni)表示像素单元(mi,ni)反射后的接收信号强度,Fω为信号的空间频率,与瞬时频率f及电磁波传播速度c的关系表示为Fω=2πf/c,Rtl,mi,ni表示第l个发射天线与像素单元(mi,ni)的距离,Rrk,mi,ni表示第k个接收天线与像素单元(mi,ni)的距离,N为雷达距离向像素点数,M为雷达方位向像素点数;
2)接收信号经滤波函数进行补偿:
E(l;k;Fω)=S0(l;k;Fω)×H0(l;k;Fω) (4)
其中,H0(l;k;Fω)为滤波函数;
3)在距离向上的积分,并沿方位向求和,则对于像素单元(mi,ni)的成像结果表示为
4)依次按照式(4)和式(5)计算成像像素单元集合内所有像素单元的成像结果,成像像素单元集合Θ={(m1,n1),(m2,n2),…(mQ,nQ)}对应的成像计算结果集合Φ={G(m1,n1),G(m2,n2),…G(mQ,nQ)}。
2.根据权利要求1所述的基于卷积逆投影的矩阵重构成像方法,其特征在于:所述建立雷达坐标系包括:
以MIMO雷达阵列的几何中心为原点,MIMO雷达阵列方向为x轴,垂直于MIMO雷达阵列方向为y轴,建立雷达空间坐标系。
3.根据权利要求1或2所述的基于卷积逆投影的矩阵重构成像方法,其特征在于:所述MIMO雷达阵列具有Lt个发射天线和Lr个接收天线,Lt个发射天线的坐标为Lr个接收天线的坐标为
4.根据权利要求1所述的基于卷积逆投影的矩阵重构成像方法,其特征在于:所述成像区域由雷达空间坐标系中x=xmin,x=xmax,y=ymin,y=ymax四条直线构成的矩形区域,则4个顶点坐标分别为(xmin,ymin)、(xmin,ymax)、(xmax,ymin)、(xmax,ymax)。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院沈阳自动化研究所,未经中国科学院沈阳自动化研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811180664.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。