[发明专利]一种地区电量预测模型的构建方法

说明书

本申请提供了一种地区电量预测模型的构建方法，利用每个样本中与电量预测相关的经济参数，构建自变量数据矩阵，并计算各个经济参数的方差和标准差；根据自变量数据矩阵、各个经济参数的方差和标准差，得到目标矩阵；根据目标矩阵，计算得到目标矩阵对应的正特征值和特征向量；根据目标矩阵对应的正特征值和特征向量，确定第一目标经济参数；根据第一目标经济参数以及索洛模型，得到第一电量预测模型；对第一目标经济参数进行筛选，得到第二目标经济参数；根据第二目标经济参数和第一电量预测模型，得到目标电量预测模型。该方法无需对历史数据全拟合的方式建立，避免产生过拟合，且提高预测的精确性和客观性。

技术领域

本申请涉及输变电工程电量预测领域，尤其涉及一种地区电量预测模型的构建方法。

背景技术

大多中长期负荷预测模型都通过对历史数据全拟合的方式建立，导致模型对新样本的预测能力较差，产生过拟合(Overfitting)。且在进行中长期负荷预测过程中，未来不确定性场景的生成方法具有较大的主观性，缺乏有效的模型支撑。

发明内容

本申请提供了一种地区电量预测模型的构建方法，以解决经济与电力需求发展不协调的情况下，模型的适应性及有效性难以保证。同时，大多中长期负荷预测模型都通过对历史数据全拟合的方式建立，导致模型对新样本的预测能力较差，产生过拟合，且在进行中长期负荷预测过程中，未来不确定性场景的生成方法具有较大的主观性，缺乏有效的模型支撑的问题。

本申请提供了一种地区电量预测模型的构建方法，所述方法包括：

获取多个样本中与电量预测相关的经济参数；

根据每个样本中与电量预测相关的经济参数，构建自变量数据矩阵，并计算各个经济参数的方差和标准差；

根据所述自变量数据矩阵、各个经济参数的方差和标准差，得到目标矩阵；

根据所述目标矩阵，计算得到所述目标矩阵对应的正特征值和特征向量；

根据所述目标矩阵对应的正特征值和特征向量，确定第一目标经济参数；

根据所述第一目标经济参数以及索洛模型，得到第一电量预测模型；

对所述第一目标经济参数进行筛选，得到第二目标经济参数；

根据所述第二目标经济参数和第一电量预测模型，得到目标电量预测模型。

由以上技术方案可知，本申请提供了一种地区电量预测模型的构建方法，无需对历史数据全拟合的方式建立，避免产生过拟合，且提高预测的精确性和客观性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请提供了一种地区电量预测模型的构建方法的流程图。

具体实施方式

参见图1，本申请提供了一种地区电量预测模型的构建方法，包括如下步骤：

步骤11：获取多个样本中与电量预测相关的经济参数。

从影响电力需求发展的规模、结构及效率三种角度对就行指标抽象及量化提取。例如，如下表所示，为从电力角度筛选供给侧量化特征。

步骤12：根据每个样本中与电量预测相关的经济参数，构建自变量数据矩阵，并计算各个经济参数的方差和标准差。

步骤13：根据所述自变量数据矩阵、各个经济参数的方差和标准差，得到目标矩阵。