[发明专利]基于AI的机场登机服务处理方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 201811182179.1 | 申请日: | 2018-10-11 |
公开(公告)号: | CN109492795A | 公开(公告)日: | 2019-03-19 |
发明(设计)人: | 黄泽浩 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 谭果林 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 登机 登机牌 文本区域 登机口 服务处理 服务请求 属性信息 最优路线 图像 机场 用户当前位置 灰度化处理 人工智能 场景模板 锐化处理 文本检测 智能识别 自动获取 自动寻找 标注 网络 | ||
1.一种基于AI的机场登机服务处理方法,其特征在于,包括:
获取登机服务请求,所述登机服务请求包括原始登机牌图像;
对所述原始登机牌图像进行锐化处理和灰度化处理,获取待识别登机牌图像;
采用文本检测网络对所述待识别登机牌图像进行定位,获取N个文本区域;
基于每一所述文本区域在所述待识别登机牌图像中的位置,按照预先标注好的场景模板将每一所述文本区域输入到对应的专用识别模型中进行识别,获取登机属性信息,所述登机属性信息包括识别登机口位置;
基于所述识别登机口位置及用户当前位置,调用预先创建好的室内导航接口,获取用户到登机口位置的目标最优路线。
2.如权利要求1所述的基于AI的机场登机服务处理方法,其特征在于,所述采用文本检测网络对所述待识别登机牌图像进行定位,获取N个文本区域,包括:
采用文本检测网络对所述待识别登机牌图像进行定位,获取定位坐标;
基于所述定位坐标对所述待识别登机牌图像进行裁剪,获取N个文本区域。
3.如权利要求2所述的基于AI的机场登机服务处理方法,其特征在于,所述登机服务请求还包括用户信息;
在所述文本区域在所述待识别登机牌中的位置,按照预先标注好的场景模板将每一所述文本区域输入到对应的专用识别模型中进行识别,获取登机属性信息的步骤之后,所述基于AI的机场登机服务处理方法还包括:
基于所述用户信息查找第三方机场平台,获取与所述用户信息相对应的当前登机口位置和当前值机状态;
在所述当前值机状态处于未登机状态时,将所述当前登机口位置与所述识别登机口位置进行匹配,若匹配失败,则生成提醒信息。
4.如权利要求1所述的基于AI的机场登机服务处理方法,其特征在于,所述基于AI的机场登机服务处理方法还包括:
获取语音协助请求,所述语音协助请求包括原始语音信息;
对所述原始语音信息进行降噪处理,获取目标语音信息;
将所述目标语音信息输入到预先训练好的语音识别模型中进行识别,获取识别文本;
将所述识别文本按照预先构建好的语义分析规则进行语音分析,获取关键词;
将所述关键词输入到预先训练好的智能应答模型中进行识别,获取语音协助信息。
5.如权利要求4所述的基于AI的机场登机服务处理方法,其特征在于,所述将所述目标语音信息输入到预先训练好的语音识别模型中进行识别,获取识别文本,包括:
对所述目标语音信息进行预处理,获取待识别语音信息;
对所述待识别语音信息进行语音特征提取,获取目标语音特征;
将所述目标语音特征输入到预先训练好的语音识别模型中进行识别,获取识别文本。
6.如权利要求1所述的基于AI的机场登机服务处理方法,其特征在于,所述基于所述识别登机口位置,调用预先创建好的室内导航接口,获取目标最优路线,包括:
获取室内导航指令,基于所述室内导航指令获取信号接收设备采集到的当前信号距离;
采用毕达哥拉斯定理对所述当前信号距离进行处理,获取用户当前位置;
基于所述用户当前位置和所述识别登机口位置,调用最优路径获取算法提供的所述室内导航接口对所述用户当前位置和所述识别登机口位置进行处理,获取目标最优路线。
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