[发明专利]基金数据的预测方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201811182566.5 申请日: 2018-10-11
公开(公告)号: CN109214590A 公开(公告)日: 2019-01-15
发明(设计)人: 蒋逸文;胡逸凡;陈泽晖;黄鸿顺 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q40/06
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 刘立天
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基金数据 预测 短句 标点符号 计算机设备 存储介质 词语 计算分析 市场环境 数据分析 数据整理 句子 结尾 搜索 监控 收益 检查
【权利要求书】:

1.一种基金数据的预测方法,其特征在于,所述基金数据的预测方法包括:

获取研报数据后按照其属性生成研报记录,对生成的所有研报记录按照获取时间汇总后生成研报列表;

提取所述研报列表中的任一所述研报记录对应的研报,对所述研报中摘要的结尾部分进行标点符号检查,并搜索所述摘要中包含特定词语的句子;

根据所述标点符号和所述特定词语将所述研报的所述摘要拆分成短句,并对所述短句进行打分;

根据所述短句的打分结果,计算所述摘要的分数,并预测对应所述研报中包含的基金数据的涨跌平结果;

根据各所述研报的涨跌平预测结果,对各专业机构的涨跌平结果进行预测。

2.如权利要求1所述的一种基金数据的预测方法,其特征在于,所述获取研报数据后按照其属性生成研报记录,对生成的所有研报记录按照获取时间汇总后生成研报列表,包括:

获取各基金专业机构发布的关于基金数据涨跌平的研报数据;

将获取的所述研报数据按照发布日期、撰写日期、来源机构、摘要和标题的格式生成对应的研报记录,再将所有的所述研报记录按照获取时间汇总生成研报列表;

将生成的研报列表存储于数据库中。

3.如权利要求1所示的一种基金数据的预测方法,其特征在于,所述提取所述研报列表中的任一所述研报记录对应的研报,对所述研报中摘要的结尾部分进行标点符号检查,并搜索所述摘要中包含特定词语的句子,包括:

对获取到的研报中的摘要进行检查,检查所述摘要的结尾部分的标点符号,若所述结尾部分缺失所述标点符号,则在所述结尾部分增加所述标点符号,若所述结尾部分存在所述标点符号则无需增加;

搜索摘要中的特定词语,并标记含有所述特定词语的句子,所述特定词语包括预测词、目标词和情感词。

4.如权利要求1所述的一种基金数据的预测方法,其特征在于,所述根据所述标点符号和所述特定词语将所述研报的所述摘要拆分成短句,并对所述短句进行打分,包括:

根据标点符号对摘要中的长句进行自然分割,所述自然分割包括将以句号、感叹号和分号结尾的长句直接拆分成短句;

根据所述特定词语对长句进行正则表达式分割,所述正则表达式分割包括将包含有所述特定词语的长句按照逗号拆分成短句;

对拆分后的短句进行打分,其打分公式如公式(1)所示,

公式(1)中St表示短句t的分数,Pt表示短句t中正面词的个数,Nt表示短句t中负面词的个数,Tt表示短句t中总的词数。

5.如权利要求1所述的一种基金数据的预测方法,其特征在于,所述根据所述短句的打分结果,计算所述摘要的分数,并预测对应所述研报中包含的基金数据的涨跌平结果,包括:

获取所述摘要中所有所述短句的打分结果,按照公式(2)计算所述摘要的分数,

S=S1+S2+......+Sn (2),

公式(2)中S表示摘要的分数,S1表示摘要中第一个短句的分数,S2表示摘要中第二个短句的分数,Sn表示摘要中第n个短句的分数;

将所述摘要的分数与阈值进行比较,根据该比较结果来预测所述摘要对应的所述研报中包含的基金数据的涨跌平结果。

6.如权利要求1所述的一种基金数据的预测方法,其特征在于,所述根据各所述研报的涨跌平预测结果,对各专业机构的涨跌平结果进行预测,包括:

获取各所述研报中包含的基金数据的涨跌平的预测结果,并统计所述涨跌平的预测结果中看涨、看跌、看平所占的百分比;

将所述涨跌平的预测结果中的看涨百分比、看跌百分比、看平百分比分别与看涨百分比阈值、看跌百分比阈值、看平百分比阈值进行比较,当所述看涨百分比超过所述看涨百分比阈值时,则预测对应专业机构的涨跌平结果为看涨;当所述看跌百分比超过所述看跌百分比阈值或所述看平百分比超过所述看平百分比阈值时,则预测对应的专业机构的涨跌平结果为看跌;其它情况则预测对应专业机构的涨跌平结果为看平。

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