[发明专利]一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台在审

专利信息
申请号: 201811182824.X 申请日: 2018-10-11
公开(公告)号: CN109447329A 公开(公告)日: 2019-03-08
发明(设计)人: 李亮;琚洁华;许楫;沈晓枉;夏剑青;毕蔚蓉;张吉盛;苗伟杰;蔡振飞;周维铭;陈沫;戴宏亮;郑世晓;朱丽娜;王旋;王鲭 申请(专利权)人: 国网上海市电力公司;朗新科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 上海兆丰知识产权代理事务所(有限合伙) 31241 代理人: 屠轶凡
地址: 200122 上*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 台区 线损 线损管理 预警分析 预警模块 偏差率 时间段 技术效果 供电量 流程化 预测 电量 标准化 统计 供电 发现 管理
【说明书】:

发明公开了一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台,包括台区线损预警模块,所述台区线损预警模块用以根据本统计时间段台区供电量实际值与预测值之间的偏差率Ms,以及本统计时间段台区售电量实际值与预测值之间的偏差率ML,建立台区线损预警分析模型,确定线损异常的台区,其技术效果是:实现了台区线损管理工作的专业化、标准化、流程化,提升了台区线损管理水平,有助于供电公司及时发现线损异常和管理存在的问题,提前消除隐患,提高台区线损管理的效率和质量。

技术领域

本发明涉及电网用电检查领域的一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台。

背景技术

线损综合反映了电网的规划设计、生产技术和运营管理水平,同时也是供电企业重要的考核指标之一,直接影响到企业的经济效益,而台区线损占据了总线损的较大份额,是线损管理中最为基础和重要的工作内容,因此供电企业对台区线损的现场排查和应对措施需求十分迫切。

在进行台区线损管理的过程中,对营销和生产系统中积累的海量营配数据的却往往被忽视。

发明内容

本发明的目的是为了克服现有技术的不足,提供一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台,其能够实现台区线损管理工作的专业化、标准化、流程化,提升台区线损管理水平,有助于供电公司及时发现线损异常和管理存在的问题,提前消除隐患,提高台区线损管理的效率和质量。

实现上述目的的一种技术方案是:一种基于线损预警分析模型的台区线损管理平台,包括台区线损预警模块,所述台区线损预警模块用以根据本统计时间段台区供电量实际值与预测值之间的偏差率Ms,以及本统计时间段台区售电量实际值与预测值之间的偏差率ML,建立台区线损预警分析模型,确定线损异常的台区,

Ms=(S1-S1')/S1',

S1为本统计时间段台区供电量实际值;S1'为本统计时间段内台区供电量预测值,S1'=S2×(1+P),

其中,S2为上一统计时间段台区供电量实际值;P为电网总低压售电量的环比增长率,P=(X1-X2)/X2,

X1本统计时间段电网总低压售电量,X2为上一统计时间段电网总低压售电量;

ML=(L1-L1')/L1',

L1为本统计时间段台区售电量实际值;L1'为本统计时间段台区售电量预测值;

其中,L1'=L2×(1+P),

L2上一统计时间段台区售电量实际值。

进一步的,所述统计时间段为月或日。

进一步的,当本统计时间段台区供电量实际值与预测值之间的偏差率Ms在(-∞,-10%)U(10%,+∞)时,所述台区线损预警模块判定对应的台区为供电侧异常的线损异常台区,当本统计时间段台区售电量实际值与预测值间之间的偏差率ML在(-∞,-10%)U(10%,+∞)时,所述台区线损预警模块判定对应的台区为售电侧异常的线损异常台区。

进一步的,所述基于线损预警分析模型的台区线损管理平台还包括台区总表监测模块,所述台区总表监测模块通过采集的线损异常台区的台区总表的供电侧和售电侧的实时电流值、实时电压值和实时功率因素值,得到台区总表供电侧和售电侧的日电流曲线、日电压曲线、日功率因数曲线,确认台区总表的故障类型。

进一步的,所述基于线损预警分析模型的台区线损管理平台还包括低压互联登记模块,所述低压互联登记模块用于对台区内的用户进行识别,并对缺失用户和台区关联错误的用户进行登记。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网上海市电力公司;朗新科技股份有限公司,未经国网上海市电力公司;朗新科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811182824.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top