[发明专利]一种网络舆论趋势预测的方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种网络舆论趋势预测的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，包括：采集预设时间段内预选监管项目的舆情数据，在时间轴上计算所述舆情数据的增长率；将所述增长率输入至预先建立的预测模型中，得到所述预选监管项目对应的分值；根据所述分值查找所述预选监管项目网络舆论的当前发展阶段以及未来发展趋势。利用本发明所提供的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，可以预估预选监管项目当前所处发展阶段，并对所述预选监管项目未来大发展趋势进行了预测，有利于相关人员对所述预选监管项目进行监控。

技术领域

本发明涉及网络舆情监测技术领域，特别是涉及一种网络舆论趋势预测的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

GFT预测H1N1流感的原理为如果在某一个区域某一个时间段有大量的有关流感的搜索指令那么就可能存在潜在的关联在这个地区就有很大可能性存在对应的流感人群，相关部门就值得发布流感预警信息。

是否可以模仿GET预测模型，对某个项目的舆情发展趋势进行预测是目前有待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种网络舆论趋势预测的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，以解决如何对某个项目的舆情发展趋势进行预测的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供一种网络舆论趋势预测的方法，包括：采集预设时间段内预选监管项目的舆情数据，在时间轴上计算所述舆情数据的增长率；将所述增长率输入至预先建立的预测模型中，得到所述预选监管项目对应的分值；根据所述分值查找所述预选监管项目网络舆论的当前发展阶段以及未来发展趋势。

优选地，所述采集预设时间段内预选监管项目的舆情数据包括：

统计预选监管项目在搜狗或百度中全年的用户访问点击量，得到所述预选监管项目的舆情数据。

优选地，所述在时间轴上计算所述舆情数据的增长率包括：

将采集到的舆情数据按月划分，得到12组舆情子数据后，依次计算各组舆情子数据的增长率。

优选地，所述采集预设时间段内预选监管项目的舆情数据，在时间轴上计算所述舆情数据的增长率包括：

统计预选网络传销项目在预设搜索引擎中全年的用户访问点击量，得到所述预选网络传销项目的舆情数据；

根据所述预选网络传销项目的舆情数据，计算得到所述预选网络传销项目的舆情数据的增长率。

优选地，所述将所述增长率输入至预先建立的预测模型中，得到所述预选监管项目对应的分值包括：

将所述预选网络传销项目的舆情数据的增长率输入至预先建立的传销项目预测模型中，得到所述预选网络传销项目对应的分值。

优选地，所述将所述舆情指数输入至预先建立的预测模型中，得到所述预选监管项目对应的分值前包括：

统计多个传统传销项目的发展与消亡的时间信息，利用预选的大数据分析工具构建的传销项目预测模型。

本发明还提供了一种网络舆论趋势预测的装置，包括：

采集模块，用于采集预设时间段内预选监管项目的舆情数据，在时间轴上计算所述舆情数据的增长率；

分值计算模块，用于将所述增长率输入至预先建立的预测模型中，得到所述预选监管项目对应的分值；

查找模块，用于根据所述分值查找所述预选监管项目网络舆论的当前发展阶段以及未来发展趋势。

优选地，所述采集模块具体用于：

统计预选监管项目在搜狗或百度中全年的用户访问点击量，得到所述预选监管项目的舆情数据。