[发明专利]一种基于联合的同批次试卷答案区域切割方法

权利要求书

1.一种基于联合的同批次试卷答案区域切割方法，其特征在于，包括：

利用傅里叶变换文本矫正算法结合锚点定位矫正算法，分别对扫描获得的单张试卷图像进行矫正；

利用图像边缘检测算法对答案区域矩形框进行检测，并记录每个答案区域矩形框的位置信息；

根据试卷矩形框的位置特征选取一定的Eps邻域，以试卷数量的百分之四十作为最小数目MinPts，通过DBSCAN聚类算法得到每个矩形框左上角以及右下角坐标簇集合，选取每个簇集合中的中位数形成试卷模板E(L)，根据答案区域矩形框的位置信息将答案区域矩形框进行排序形成链表L＝R₁(P₁₁，P₁₂)…R_n(P_n1，P_n2)，其中R_n为试卷模板E(L)第n个答案区域矩形框，P_n1为矩形框左上角坐标，P_n2为矩形框右下角坐标，使答案区域矩形框信息与试卷矩形框按顺序对应；

利用线性回归法建立模板试卷与扫描试卷的平移关系，根据平移关系补全扫描试卷缺失的答案区域位置信息并切割答案区域。

2.根据权利要求1所述的一种基于联合的同批次试卷答案区域切割方法，其特征在于，所述利用傅里叶变换文本矫正算法结合锚点定位矫正算法，分别对扫描获得的单张试卷图像进行矫正，包括：

将需要切割的试卷图像调整成一定的规格，转化成灰度图；对灰度图进行图像延扩，获得最优DFT尺寸图；

对最优DFT尺寸图进行傅里叶变换，获得频域图进行二值化，将二值化后获得的图像进行霍夫变换直线检测，计算获得的直线斜率并刷选，将刷选后的角度加权平均得到基于直线检测的旋转角度angle1；

对灰度图取反并计算自适应阈值，根据阈值进行二值化并对二值化后的图像进行形态学开操作和闭操作，将经形态学开操作和闭操作后的图像边缘区域划分为7份，识别并计算7个区域中各个轮廓的长宽比和面积，根据长宽比和面积刷选出符合预先设计锚点轮廓条件的锚点轮廓，将其中心坐标记为锚点P₁至锚点P₇并存储在列表中；若该区域无符合条件的锚点轮廓，则将对应锚点记为空锚点；

以各个锚点为基准计算对应的旋转角度，并将获得的各个旋转角度和所述旋转角度angle1加权平均获得旋转角度angle；

通过旋转角度angle得到旋转矩阵RotMat，同时用旋转矩阵RotMat对各个锚点进行旋转矫正，利用旋转矫正后的锚点对扫描获得的试卷图像进行缩放一定规格并进行移位。