[发明专利]基于粗糙集-GRNN算法的危废处置过程风险评价方法

说明书

本发明涉及危废处置领域，公开了一种基于粗糙集‑GRNN算法的危废处置过程风险评价方法，从多个角度识别风险，以对危废处置过程进行更有效管控。本发明步骤首先建立危废处理流程风险指标体系，包括：确定危险处理整理流程，并将危险处理整理流程拆分多个子流程；从环境、人因、技术、组织、过程角度识别各个子流程中存在的风险影响因素；确定风险影响因素具体的评价指标，得到由评价指标组成的风险因素集；然后通过粗糙集对危废处理流程中的风险影响因素进行筛选；最后基于GRNN算法及筛选后的风险影响因素计算风险评估值。本发明适用于对危废处置流程进行风险评价。

技术领域

本发明涉及危废处置领域，特别涉及基于粗糙集-GRNN算法的危废处置过程风险评价方法。

背景技术

随着工业的发展，工业生产过程排放的危险废物(简称：危废)日益增多。据估计，全世界每年的危险废物产生量上亿吨。由于危废带来的严重污染和潜在的严重影响，在工业发达国家危废已称为政治废物，公众对危废问题十分敏感，反对在自己居住的地区设立危废处置场，加上危废的处置费用高昂，一些企业在危废处理中不遵守国家对危废的相关规定。同时，在工业化的发展过程中，危险废物的无序管理使环境风险问题日益严重，危险废物在收集、运输、储存、最终处理等各个环节都有可能造成泄露而影响生态环境、危及人类健康。所以，对危险废物处理流程进行风险管理成为业界研究的主要课题，加强风险管理的前提是有一个完备的风险评估体系。

现有的危废处理流程风险评价方法只是把整个流程分为子流程识别风险因素，没有对因素进行分类识别，风险评价时视角单一，最终结果不够准确。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种基于粗糙集-GRNN算法的危废处置过程风险评价方法，从多个角度识别风险，以对危废处置过程进行更有效管控。

为解决上述问题，本发明采用的技术方案是：基于粗糙集-GRNN算法的危废处置过程风险评价方法，包括如下步骤：

步骤1.建立危废处理流程风险指标体系，包括：

步骤11.确定危废处理流程，并将危废处理流程拆分多个子流程；

步骤12.从环境、人因、技术、组织以及过程角度识别各个子流程中存在的风险影响因素；

步骤13.确定风险影响因素具体的评价指标，得到由评价指标组成的风险因素集；

步骤2.粗糙集对危废处理流程中的风险影响因素进行筛选，包括：

依据指标重要性对风险因素集中的指标排序，并将重要性最小的指标删除，如果删除指标之后风险因素集满足则继续选择风险因素集中重要性最小的指标进行删除，直到删除指标之后风险因素集不满足其中，α¹为风险因素集删除指标a后引入的不相容样本数，α⁰为风险因素集删除指标a之前风险因素表中样本的数量，ε为阈值；

步骤3.基于GRNN算法以及步骤2筛选后的风险影响因素计算风险评估值。

进一步的，根据常用的危废处理流程，步骤11可将危险处理整理流程可拆分收集、运输、储存和处置子流程。

作为一种较为可行的方式，步骤13可采用德尔菲专家咨询法确定风险影响因素具体的评价指标。

进一步的，步骤3具体可包括：确定GRNN的网络结构，将步骤2筛选后的风险影响因素作为数据输入，通过GRNN算法计算风险评估值；

GRNN的网络结构包括：

输入层，输入层神经元数目等于样本中输入变量的维数；

模式层，模式层中的神经元个数等于样本中输入向量的维数，即危废流程风险评估体系中的指标个数；

求和层，对所有模式层的神经元进行加权求和；