[发明专利]信息处理方法及装置

说明书

本申请公开了一种信息处理方法及装置。该方法包括获取第一用户试卷中每道试题的测试答案，以及每道试题的标准答案，其中，所述标准答案包括预设得分内容以及所述预设得分内容对应的预设得分分值；将每道所述试题的测试答案与该试题的标准答案进行对比，得到每道所述试题的测试答案中的正确内容以及所述正确内容对应的分值；在预设标签库中查找与每道所述试题的测试答案中的正确内容对应的标签；根据每道所述试题的测试答案中的正确内容对应的分值和标签，生成所述第一用户试卷的用户评价信息。本申请解决了采用课本知识点关联与题型分类的试卷评判方法无法实现对试卷测试结果进行精细化甄别与诊断的技术问题。

技术领域

本申请涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种信息处理方法及装置。

背景技术

全球教育评价经历了考试时期、测验时期、描述时期、判断时期、结果认同时期和综合评价时期六个时期，而我国目前基本还处于第二阶段的测试时期，仍然只注重于试卷的测试得分，而无法获得对于试卷、学生以及教师等全方位的分析结果。

相关技术中多采用单一化的试卷测试结果分析方法，通过学生填写试卷答案并与标准答案相对比以实现分值的统计，并对试题加以简单的分类(如填空题、应用题、计算题等)和与课本知识点(如古诗词背诵、加法、乘法等)的关联，以实现对教学情况的评鉴。

但采用“课本知识点+题型”的考试结果信息处理方法无法有效对接课程标准要求的“三维目标”，对试卷答案单一、散点式的分值统计也无法有效实现学生学业情况以及教师教学情况的精细化甄别与诊断。

针对相关技术中采用课本知识点关联与题型分类的试卷评判方法无法实现对试卷测试结果进行精细化甄别与诊断的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种信息处理方法及装置，以解决相关技术中采用课本知识点关联与题型分类的试卷评判方法无法实现对试卷测试结果进行精细化甄别与诊断的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种信息处理方法及装置。

根据本申请的信息处理方法包括：获取第一用户试卷中每道试题的测试答案，以及每道试题的标准答案，其中，标准答案包括预设得分内容以及预设得分内容对应的预设得分分值；将每道试题的测试答案与该试题的标准答案进行对比，得到每道试题的测试答案中的正确内容以及正确内容对应的分值；在预设标签库中查找与每道试题的测试答案中的正确内容对应的标签；根据每道试题的测试答案中的正确内容对应的分值和标签，生成第一用户试卷的用户评价信息。

进一步的，根据每道试题的测试答案中的正确内容对应的分值和标签，生成第一用户试卷的评价信息包括：根据预设分类规则获得标签的类别；对属于同一类别的标签中的每个正确内容对应的分值进行加合，得到该类别的总分值。

进一步的，还包括获取预设分组中每个第一用户试卷的用户评价信息；生成预设分组的分组评价信息。

进一步的，还包括获取预设分组中每个第一用户试卷的用户评价信息中指定标签对应的总分值；根据每个第一用户试卷的用户评价信息中指定标签对应的总分值计算得到指定标签的分组标签平均得分率和每个第一用户试卷的指定标签的用户标签得分率；判断预设分组中是否存在指定标签的用户标签得分率低于分组标签平均得分率的第一用户试卷；如果预设分组中存在指定标签的用户标签得分率低于平均标签得分率的第一用户试卷，则将指定标签的用户标签得分率低于分组标签平均得分率的第一用户试卷的评价信息发送给第二用户设备。

进一步的，在根据每个第一用户试卷的用户评价信息中指定标签对应的总分值计算得到指定标签的分组标签平均得分率和每个第一用户试卷的指定标签的用户标签得分率后还包括：依次计算每个用户标签得分率与分组标签平均得分率之间的差值；依次将差值与预设关注度匹配条件进行匹配以获得每个第一用户试卷中指定标签的关注度。