[发明专利]一种自适应宽度动态规划智能发电控制方法在审
| 申请号： | 201811184103.2 | 申请日： | 2018-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN109149648A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 殷林飞;王涛;高奇;赵陆林;张斌;李晟源 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38 |
| 代理公司： | 南宁启创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45122 | 代理人： | 谢美萱 |
| 地址： | 530004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 动态规划 发电控制 自适应 神经网络 算法 智能 自适应动态规划 机器学习领域 自动发电控制 变参数模型 传统模式 分配算法 即插即用 宽度模型 通讯故障 拓扑结构 指令优化 最优控制 鲁棒性 扰动 配网 停机 孤岛 替换 预测 网络 | ||
1.一种自适应宽度动态规划智能发电控制方法，其特征在于，该方法在宽度神经网络学习的基础上，通过可扩展的宽度学习控制器改变输入与输出变量个数，从而扩展了网络神经宽度，增强系统的在线学习能力；该方法通过改变宽度神经网路的隐含单元数量，增强了系统的有效性、可行性与强鲁棒性。
2.如权利要求1所述的一种自适应宽度动态规划智能发电控制方法，其特征在于，在原始算法(即自适应动态规划算法)的基础上添加宽度模型预测网络，将自适应动态规划算法中的神经网络替换为宽度神经网络。
3.如权利要求1所述的一种自适应宽度动态规划智能发电控制方法，其特征在于，通过对宽度神经网络的改进，使得系统能够输出多个机组指令，无需另外的优化算法配合，节约了计算内存，减少了计算时间。
4.如权利要求1所述的一种自适应宽度动态规划智能发电控制方法，其特征在于，对于自适应宽度动态规划智能发电控制所采用的控制方法，能够通过控制器使得系统可以不断地利用在线数据进行更新学习，使系统的预测与控制能力随时间不断提升，避免了组合式算法因组合而耦合度不高导致控制性能差的问题。
5.如权利要求1所述的一种自适应宽度动态规划智能发电控制方法，其特征在于，将可扩展的宽度学习方法应用于动态可扩展的孤岛配电网；可扩展的宽度学习方法可以根据孤岛配电网特性的不同来改变输入与输出变量的个数。
6.如权利要求1所述的一种自适应宽度动态规划智能发电控制方法，其特征在于，可以充分考虑多种因素的影响，并且数据和模型是可自动拓展的，能适应未来数据不断增多的要求。
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