[发明专利]家电设备唤醒时长的获取方法、装置和家电设备在审

专利信息
申请号: 201811184107.0 申请日: 2018-10-11
公开(公告)号: CN109388433A 公开(公告)日: 2019-02-26
发明(设计)人: 杨思淙;孙裕文;邹勇桥;胡子坚 申请(专利权)人: 佛山市顺德区美的洗涤电器制造有限公司
主分类号: G06F9/4401 分类号: G06F9/4401
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张润
地址: 528311 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 家电设备 时长 唤醒 使用数据 使用习惯 用户使用习惯 采集目标 唤醒指令 唤醒状态 获取目标 预设时长 贴合度 匹配 响应
【权利要求书】:

1.一种家电设备的唤醒时长获取方法,其特征在于,包括以下步骤:

采集目标对象在预设时长内家电设备的使用数据;

根据所述家电设备的使用数据,获取所述目标对象对应的所述家电设备的唤醒时长;

响应于唤醒指令,唤醒所述家电设备,控制所述家电设备在所述唤醒时长内保持唤醒状态。

2.根据权利要求1所述的家电设备的唤醒时长获取方法,其特在在于,所述采集在预设时长内家电设备的使用数据,包括:

获取所述预设时长内所述家电设备每次从被唤醒到接收到所述目标对象的控制指令所需的等待时长;

获取所述预设时长内所述家电设备被重复唤醒的第一唤醒次数;

获取所述预设时长内所述家电设备每次在所述唤醒状态下功耗数据;

将所述等待时长、所述第一唤醒次数和所述功耗数据作为所述家电设备的使用数据。

3.根据权利要求2所述的家电设备的唤醒时长获取方法,其特征在于,所述根据所述家电设备的使用数据,获取所述目标对象对应的所述家电设备的唤醒时长,包括:

利用样本使用数据和所述样本使用数据对应的样本唤醒时长,对预先构建的机器学习模型进行训练,得到训练好的目标机器学习模型;

将所述家电设备的使用数据输入到所述目标机器学习模型中进行学习,得到所述家电设备的所述唤醒时长。

4.根据权利要求1所述的家电设备的唤醒时长获取方法,其特在在于,所述采集目标对象在预设时长内家电设备的使用数据,包括:

获取所述预设时长内所述家电设备每次从被唤醒到接收到所述目标对象的控制指令所需的等待时长;

获取所述预设时长内所述家电设备被重复唤醒的第一唤醒次数;

获取所述预设时长内所述家电设备被唤醒的第二唤醒次数;

获取所述预设时长内所述家电设备在每次唤醒状态接收到未超过预设条数控制指令的第三累计次数;

将所述等待时长、所述第一唤醒次数、所述第二唤醒次数和所述第三累计次数作为所述家电设备的使用数据。

5.根据权利要求4所述的家电设备的唤醒时长获取方法,其特征在于,所述根据所述家电设备的使用数据,获取所述目标对象对应的所述家电设备的唤醒时长,包括:

根据每次唤醒的所述等待时长,得到平均等待时长;

获取所述平均等待时长、所述第一唤醒次数、所述第二唤醒次数和所述第三累计次数各自对应的权重值,根据所述平均等待时长、所述第一唤醒次数、所述第二唤醒次数、所述第三累计次数和所述各自对应的权重值,得到所述预设时长内的所述家电设备的第一评估参数;

如果所述第一评估参数未优于前一预设时长内的第二评估参数,调整所述各自对应的权重值,直到所述第一评估参数优于前一预设时长内的第二评估参数;

在调整所述各自对应的权重值的同时,对当前的唤醒时间系数进行调整;

根据调整后的唤醒时间系数和所述平均等待时长,得到所述唤醒时长。

6.根据权利要求1-5任一项所述的家电设备的唤醒时长获取方法,其特征在于,所述控制所述家电设备在所述唤醒时长内保持唤醒状态之后,还包括:

继续采集所述家电设备的使用数据,利用继续采集的所述家电设备的使用数据,对所述唤醒时长进行优化。

7.根据权利要求1-5任一项所述的家电设备的唤醒时长获取方法,其特征在于,所述采集目标对象在预设时长内家电设备的使用数据之前,还包括:

确定所述目标对象的身份信息;

所述采集目标对象在预设时长内家电设备的使用数据之后,还包括:

将当前采集的所述家电设备的使用数据与所述身份信息进行关联和存储。

8.一种家电设备的唤醒时长获取装置,其特征在于,包括以下步骤:

数据采集模块,用于采集目标对象在预设时长内家电设备的使用数据;

时长获取模块,用于根据所述家电设备的使用数据,获取所述目标对象对应的所述家电设备的唤醒时长;

控制模块,用于响应于唤醒指令,唤醒所述家电设备,控制所述家电设备在所述唤醒时长内保持唤醒状态。

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