[发明专利]一种优化与控制双层协同二级电压控制方法

权利要求书

1.一种优化与控制双层协同二级电压控制方法，其特征在于，该方法提出的复数编码蜻蜓算法是以复数形式表示蜻蜓算法中蜻蜓个体，该方法提出的人工情感强化学习算法是以人工情感系数改进强化学习算法的输出动作；同时提出协同二级电压控制框架，其特征在于，协同的复数编码蜻蜓-人工情感强化学习算法作用于协同二级电压控制；该方法在使用过程中的主要步骤为：

（1）提出协同二级电压控制，把碳能复合流纳入协同二级电压控制；

（2）将提出的复数编码蜻蜓算法作用于二级电压控制；

（3）将提出的人工情感强化学习算法作用于自动电压调节；

（4）将协同的复数编码蜻蜓-人工情感强化学习算法应用到具有两个电压控制层的协同框架中。

2.如权利要求1所述的优化与控制双层协同二级电压控制方法，其特征在于，所述步骤（1）中提出的协同二级电压控制，把碳能复合流纳入协同二级电压控制；所提协同二级电压控制的优化目标是碳排放最小；协同二级电压控制的控制目标是将发电机端电压维持在标准参考电压。

3.如权利要求1所述的优化与控制双层协同二级电压控制方法，其特征在于，所述步骤（2）中提出的复数编码蜻蜓算法作用于二级电压控制；复数编码蜻蜓算法优化探索和开发动作，节省储存空间。

4.如权利要求1所述的优化与控制双层协同二级电压控制方法，其特征在于，所述步骤（3）中提出的人工情感强化学习算法作用于自动电压调节；人工情感强化学习算法包含逻辑部分和情感部分，逻辑部分的输出动作被情感部分的输出动作修改。

5.如权利要求1所述的优化与控制双层协同二级电压控制方法，其特征在于，所述步骤（4）中协同的复数编码蜻蜓-人工情感强化学习算法应用到具有两个电压控制层的协同框架中；人工情感强化学习算法离线训练后可以在动态系统中在线更新控制策略，协同框架利用复数编码蜻蜓算法对每个智能体的无功功率进行优化。