[发明专利]一种文本摘要的生成方法、存储介质和服务器

说明书

本发明涉及计算机技术领域，提出一种文本摘要的生成方法、存储介质和服务器。所述文本摘要的生成方法包括：获取待处理的文本集合，所述文本集合包含多个内容相互关联的文本；分别提取所述文本集合中每个文本的关键词；将提取到的关键词输入预先训练完成的第一神经网络模型，输出所述文本集合的文本摘要。本发明预先构建一个带有注意力机制的seq2seq模型，通过提取多个内容相互关联的文本中的关键词，并将提取到的关键词输入该模型，然后将该模型的输出结果作为所述多个文本共同的文本摘要输出，从而解决了现有技术无法生成多篇文章共同的文本摘要的问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种文本摘要的生成方法、存储介质和服务器。

背景技术

摘要是能够反映文章中心内容的一段文本，能够帮助人们在阅读长篇的文章时缩短阅读时间。文本摘要生成技术是知识管理系统核心功能之一，近年来得到了迅速的发展。然而，现有的文本摘要生成技术局限于生成某一篇文章的摘要，而在实际需求中，有时候需要针对多篇相同主题的文章生成它们的共同摘要，目前尚无有效的方法能够实现该需求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种文本摘要的生成方法、存储介质和服务器，旨在解决现有技术无法生成多篇文章共同的文本摘要的问题。

本发明实施例的第一方面，提供了一种文本摘要的生成方法，包括：

获取待处理的文本集合，所述文本集合包含多个内容相互关联的文本；

分别提取所述文本集合中每个文本的关键词；

将提取到的关键词输入预先训练完成的第一神经网络模型，输出所述文本集合的文本摘要，所述第一神经网络模型为带有注意力机制的seq2seq模型，用于根据输入的词汇或字符生成相应的文本摘要。

本发明实施例的第二方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如本发明实施例的第一方面提出的文本摘要的生成方法的步骤。

本发明实施例的第三方面，提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤：

获取待处理的文本集合，所述文本集合包含多个内容相互关联的文本；

分别提取所述文本集合中每个文本的关键词；

将提取到的关键词输入预先训练完成的第一神经网络模型，输出所述文本集合的文本摘要，所述第一神经网络模型为带有注意力机制的seq2seq模型，用于根据输入的词汇或字符生成相应的文本摘要。

本发明提出的文本摘要的生成方法包括：获取待处理的文本集合，所述文本集合包含多个内容相互关联的文本；分别提取所述文本集合中每个文本的关键词；将提取到的关键词输入预先训练完成的第一神经网络模型，输出所述文本集合的文本摘要。本发明预先构建一个带有注意力机制的seq2seq模型，通过提取多个内容相互关联的文本中的关键词，并将提取到的关键词输入该模型，然后将该模型的输出结果作为所述多个文本共同的文本摘要输出，从而解决了现有技术无法生成多篇文章共同的文本摘要的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种文本摘要的生成方法的第一个实施例的流程图；

图2是本发明实施例提供的一种文本摘要的生成方法的第二个实施例的流程图；