[发明专利]一种广告文案的生成方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种广告文案的生成方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取文案主体，获取广告文案库，其中，广告文案库中存储有多个前缀信息和/或后缀信息，基于前缀信息和/或后缀信息，对文案主体添加前缀和/或后缀，获得待推荐的广告文案。广告文案库中存储有多个前缀信息和/或后缀信息，对文案主体添加前缀信息和/或后缀信息，对应得到多个待推荐的广告文案，大量的前缀信息和/或后缀信息可以得到大量的广告文案，由此解决了现有技术中生成的文案数量少，难以满足客户需求的技术问题，达到了快速获得大量广告文案的技术效果。

技术领域

本发明涉及电子信息技术领域，尤其涉及一种广告文案的生成方法、装置及电子设备。

背景技术

随着移动互联网技术的发展，互联网技术在人们生活中充当重要角色，人们在日常生活中接触互联网越来越多，如今，广告不仅仅依赖于实体广告牌，更多的是通过互联网的方式投放广告，例如网站、APP、视频等等嵌入广告，相较于实体广告牌投放广告而言，通过互联网的方式投放广告更容易被人们看到，投放广告成本越来越低，便利性越来越好，带来的收益也越来越大。然而，随着投放广告的便利性提高，需要投放广告的客户以及商品越来越多，则需要制作的广告文案越来越多。

目前的广告文案主要依靠人工撰写，基于这种方式生成的广告文案数量较少，难以满足客户需求。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的文案的生成方法、装置及电子设备。

本发明的第一方面，提供了一种广告文案的生成方法，所述方法包括：

获取文案主体；

获取广告文案库，其中，所述广告文案库中存储有多个前缀信息和/或后缀信息；

基于所述前缀信息和/或后缀信息，对所述文案主体添加前缀和/或后缀，获得待推荐的广告文案。

可选的，所述方法还包括：

基于机器学习模型，对多个历史广告文案进行处理，获得所述多个前缀信息和/或后缀信息；

基于所述多个前缀信息和/或后缀信息，构建所述广告文案库。

可选的，所述机器学习模型的获得方法，包括：

获取训练样本，其中，所述训练样本为多个包括标记出前缀、后缀和主体的历史广告文案；

基于所述训练样本对所述机器学习模型进行训练。

可选的，所述方法还包括：

对所述待推荐的广告文案进行过滤；

将过滤后的所述广告文案进行推荐。

可选的，所述待推荐的广告文案有多个，所述对所述待推荐的广告文案进行过滤，包括：

将所述待推荐的广告文案中相似的广告文案进行删减；和/或，

将所述待推荐的广告文案中包含预设品牌词的广告文案进行处理。

可选的，所述将所述待推荐的广告文案中相似的广告文案进行删减，包括：

获取每两个所述待推荐的广告文案之间的相似度；

若所述相似度大于设定值，则删除所述两个所述待推荐的广告文案中的一个待推荐的广告文案。

可选的，在所述基于所述前缀信息和/或后缀信息，对所述文案主体添加前缀和/或后缀，获得待推荐的广告文案之后，所述方法还包括：

从所述待推荐的广告文案中随机选出预设数量的广告文案进行推荐。