[发明专利]一种多维信息感知处理方法

说明书

本发明公开了一种多维信息感知处理方法，包括多维数据采集、多维数据联合处理和处理后数据应用，所述多维数据采集包括卡口过车数据、wifi探针探测数据、多维感知门采集数据、人脸设备拍摄人脸数据、rfid记录数据、电子围栏采集数据等，汇集110警情、警力，案件，人口数据，网吧旅馆，宾馆住宿，智能警务亭，智慧社区等数据；多维数据联合处理包括空间聚类分析和关系图谱分析；处理后数据应用包括：人像预警、伴随人员分析、落脚点分析、徘徊车辆分析、时空交叉分析、同行分析、昼伏夜出分析、作息规律分析、套牌车辆分析、布控分析、犯罪模式分析。

技术领域

本发明属于公共安全领域，具体是一种多维信息感知处理方法。

背景技术

目前车辆卡口、wifi探针、rfid、人像采集等技术领域成熟产品较多，但几乎都局限于比较单一的解决方案。

例如人脸采集，人脸采集服务商只局限于人脸的拍摄，人脸的比对，但是多数缺少和重点人员、高危人员关联，不能应用于实战体系，无法从全局进行布控。

例如卡口过车，一般卡口能够拍摄车辆违章情况，对车辆密度等进行采集分析，但无法进行多卡口联合布控。

例如wifi探针，wifi探针探测数据量非常庞大，目前多数探针提供商只能将探测数据存储，必要时可以根据某一指定mac地址或设备编号做查询，无法真正的深度利用数据并提供给更高端应用，比如：根据wifi探针采集的数据分析人与人之间的同行，分析人员作息规律，分析人与车辆的伴随关系等。

发明内容

为了解决目前一个城市众多数据不能统一汇集，无法利用技术手段通过各种感知数据来分析研判车辆、人员等的行动轨迹，虚拟身份，社会关系，犯罪嫌疑人，高危人群，犯罪团伙等问题。本发明提供了一种多维信息感知处理方法，包括多维数据采集、多维数据联合处理和处理后数据应用，所述多维数据采集包括卡口过车数据、wifi探针探测数据、多维感知门采集数据、人脸设备拍摄人脸数据、rfid记录数据、电子围栏采集数据等，汇集110警情、警力，网吧，案件信息，人口，宾馆住宿，智能警务亭，智慧社区等数据；多维数据联合处理包括空间聚类分析和关系图谱分析；处理后数据应用包括：人像预警、伴随人员分析、落脚点分析、徘徊车辆分析、时空交叉分析、同行分析、昼伏夜出分析、作息规律分析、套牌车辆分析、布控分析、犯罪模式分析。

进一步的，所述卡口过车数据通过卡口过车时拍摄数据实时传输平台，平台使用流计算方式将当前拍摄的实时记录和历史拍摄到的记录累加形成当前总的采集数量，最终以总采集量和当天采集量写入数据库，形成卡口过车按卡口分类的当天采集量和累计采集量列表；

所述Wifi探针探测数据通过采集数据实时传输到平台，平台使用流计算方式将当前探针采集到的实时记录和历史采集到的记录累加形成当前总的采集数量，最终以总采集量和当天采集量写入数据库，形成wifi探针按探针mac地址分类的当天采集量和累计采集量列表；

所述人脸设备拍摄人脸数据通过人脸设备拍摄到人脸后实时传输到平台，平台使用流计算方式将当前拍摄的实时记录和历史拍摄到的记录累加形成当前总的拍摄数量，最终以总数量和当天拍摄量写入数据库，形成以人脸拍摄设备点位按当天采集量和累计采集量分类列表；

所述rfid记录数据通过城市中安装的rfid采集设备，当安装rfid标签的车辆经过rfid采集设备后采集设备采集到信息，包括车牌，编号，所有人，注册日期等，实时发送到平台，平台通过流计算方式把接收到的实时数据和历史接收数据累加，形成以rfid采集设备点位按当天采集量和累计采集量分类列表；

所述多维感知门采集数据包括三类数据：身份证、电子设备mac、人脸照片；行人经过感知门需要刷身份证，同时设备自动采集人员随身携带的手机，pad等电子设备的mac地址及虚拟身份，拍摄人脸照片；三类数据实时传输到平台，平台通过流计算把三类数据按设备mac地址进行分类统计，计算出当日采集量和累计采集量。