[发明专利]一种认知无线电网络的频谱租赁方法有效

专利信息
申请号: 201811187545.2 申请日: 2018-10-12
公开(公告)号: CN109413659B 公开(公告)日: 2019-07-12
发明(设计)人: 李立欣;刘笑敏;李旭;高昂;梁微;张会生 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: H04W16/14 分类号: H04W16/14;H04W28/26
代理公司: 陕西增瑞律师事务所 61219 代理人: 张瑞琪
地址: 710072 陕西*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 频谱 租赁 次级用户 频谱分配 认知无线电网络 收益函数 偏好 定价决策 匹配结果 频谱效率 因子计算 用户偏好 租赁系统 博弈 互动 建模 配对 投资
【权利要求书】:

1.一种认知无线电网络的频谱租赁方法,其特征在于,包括以下步骤:

通过Stackelberg博弈对主要用户和次级用户的频谱租赁问题进行建模,在主要用户的频谱租赁价格不变条件下,计算得出最佳频谱分配因子,根据所述最佳频谱分配因子计算得出最佳频谱租赁价格;

根据所述最佳频谱分配因子和最佳频谱租赁价格分别得出每个所述主要用户的收益函数,并根据所述主要用户的收益函数建立所述主要用户的偏好列表;

每个所述次级用户均根据所述最佳频谱分配因子和最佳频谱租赁价格建立对应的收益函数,并根据每个所述次级用户的收益函数建立对应的次级用户的偏好列表;

根据所述主要用户的偏好列表将所述主要用户和次级用户进行配对,得出最优的频谱租赁匹配结果;

所述主要用户和次级用户的配对过程具体为:

每个所述主要用户向其偏好列表中的第一个次级用户发出频谱租赁请求,并接收所述第一个次级用户的接受返回信息或拒绝返回信息;

当每个所述次级用户收到多个所述频谱租赁请求时,通过其对应的所述次级用户的偏好列表选择最佳匹配主要用户并向其发出接受返回信息,且向其余发出频谱租赁请求的主要用户发出拒绝返回信息。

每个接收到所述拒绝返回信息的主要用户继续向其偏好列表中的下一个次级用户发出频谱租赁请求,并接收所述下一个次级用户的接受返回信息或拒绝返回信息,直至每个所述主要用户均接收到接受返回信息或遍历完每个所述主要用户的偏好列表,得出最优的频谱租赁匹配结果。

2.如权利要求1所述的一种认知无线电网络的频谱租赁方法,其特征在于,在每个所述主要用户的偏好列表中,所述主要用户相对于前一所述次级用户的收益函数值大于其相对于后一次级用户的收益函数值。

3.如权利要求1所述的一种认知无线电网络的频谱租赁方法,其特征在于,在每个所述次级用户的偏好列表中,所述次级用户相对于前一所述主要用户的收益函数值大于其相对于后一主要用户的收益函数值。

4.如权利要求1所述的一种认知无线电网络的频谱租赁方法,其特征在于,所述最佳的频谱分配因子通过以下公式得出:

其中,Rth表示最低信息速率要求,表示当次级用户占用主要用户全部频谱时的信息速率,ci,j表示频谱租赁价格,β2表示次级用户进行中继传输时单位能量所对应的成本,PS表示次级用户转发信息的功率,β1为单位满意度相对应的收入。

5.如权利要求4所述的一种认知无线电网络的频谱租赁方法,其特征在于,所述最佳的频谱租赁价格通过求得,其中,表示在所述主要用户进行频谱租赁时的收益函数。

6.如权利要求4或5所述的一种认知无线电网络的频谱租赁方法,其特征在于,每个所述主要用户的收益函数为:

其中,uP(·)是主要用户对其传输速率的满意度,表示主要用户在频谱出租时的信息速率,αi,j表示频谱分配因子。

7.如权利要求6所述的一种认知无线电网络的频谱租赁方法,其特征在于,每个所述次级用户的收益函数为:

其中,uS(·)是次级用户对其传输速率的满意度,表示次级用户进行频谱租赁时的信息速率。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北工业大学,未经西北工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811187545.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top