[发明专利]用户兴趣点评估方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种用户兴趣点评估方法，其特征在于，包括：

获取用户的位置数据；

根据所述位置数据确定目标区域范围；

获取与所述目标区域范围相关联的预设的兴趣点判别模型；

获取与所述预设的兴趣点判别模型关联的处理规则；

根据所述处理规则处理所述位置数据，生成位置输入数据；

将所述位置输入数据输入所述预设的兴趣点判别模型，获得所述位置数据的兴趣点判别结果，并根据兴趣点判别结果确定用户的兴趣点。

2.如权利要求1所述的用户兴趣点评估方法，其特征在于，所述获取用户的位置数据，包括：

获取第一指定时间内用户的第一位置数据；

判断所述第一位置数据的大小是否小于预设阈值；

若所述第一位置数据的大小不小于预设阈值，则将所述第一位置数据确定为所述位置数据；

若所述第一位置数据的大小小于预设阈值，则获取第二指定时间内用户的第二位置数据，将所述第二位置数据确定为所述位置数据，所述第二指定时间大于所述第一指定时间。

3.如权利要求1所述的用户兴趣点评估方法，其特征在于，所述根据所述位置数据确定目标区域范围，包括：

判断所述位置数据的所在位置是否处于预设区域范围内；

若处于预设区域范围内，将所述预设区域范围确定为目标区域范围。

4.如权利要求1所述的用户兴趣点评估方法，其特征在于，所述根据所述处理规则处理所述位置数据，生成位置输入数据，包括：

确定首次出现目标兴趣点的时间点，所述预设的兴趣点判别模型包括所述目标兴趣点；

基于配置时间段内的位置数据生成所述位置输入数据，所述配置时间段包括时间起点和时间终点，所述时间起点包括首次出现目标兴趣点的时间之前的在先指定时间点，所述时间终点包括首次出现目标兴趣点的时间之后的在后指定时间点。

5.如权利要求4所述的用户兴趣点评估方法，其特征在于，所述基于配置时间段内的位置数据生成所述位置输入数据，包括：

按指定时间间隔从所述基于配置时间段内的位置数据提取用户实时位置；

根据所述用户实时位置生成所述位置输入数据，所述位置输入数据包括指定时间点及与其对应的用户实时位置，所述指定时间点根据所述指定时间间隔确定。

6.如权利要求5所述的用户兴趣点评估方法，其特征在于，所述根据所述用户实时位置生成所述位置输入数据，包括：

计算所述用户实时位置与所述目标兴趣点的距离与方向；

根据所述用户实时位置与目标兴趣点的距离与方向生成所述位置输入数据，所述位置输入数据包括指定时间点、用户实时位置与所述目标兴趣点的距离、用户实时位置与所述目标兴趣点的方向，其中，所述指定时间点根据所述指定时间间隔确定，所述用户实时位置与所述指定时间点相对应。

7.如权利要求1-6所述的用户兴趣点评估方法，其特征在于，所述获取与所述目标区域范围相关联的预设的兴趣点判别模型之前，还包括：

获取源样本集，所述源样本集包括正样本和负样本，所述源样本集与所述位置数据的所属城市相同；

对所述正样本和负样本进行训练，构建源样本判别模型；

基于所述源样本判别模型构建兴趣点判别模型，并获取包含兴趣点信息的位置数据；使用所述包含兴趣点信息的位置数据在所述兴趣点判别模型中训练，训练完成后，获得所述预设的兴趣点判别模型。