[发明专利]一种近红外光谱模型转移中诡峰的解决方法

权利要求书

1.一种近红外光谱模型转移中诡峰的解决方法，其特征在于包括以下步骤：

1)将各校正样本在源光谱仪和目标光谱仪上分别扫描其近红外吸光度数据；

2)数据预处理；

3)取校正样本在源光谱仪某波数点i的吸光度y_i；取校正样本在目标光谱仪该波数点i附近取宽度为k的数据段X_i，称为数据窗；

4)对X_i进行主成分分析，并取前p_i个主成分得分PC_i和对应的载荷系数矩阵L_i；

5)建立从PC_i到y_i的含系数范数惩罚的线性模型，模型参数θ_i由下式求解得到：

其中，I为单位矩阵，λ_i为惩罚参数，为y_i的平均值；

6)建立从X_i到y_i的线性模型M_i

其中，为X_i每一维均值所构成的均值向量；

7)对于全谱段数据依次进行3)～6)的步骤，直至源光谱仪与目标光谱仪所有波数点映射关系建立完毕，获得全谱段光谱转移模型系数表；

8)基于光谱转移模型将测试样本在目标光谱仪上获得的近红外吸光度数据转移到源光谱仪上。

2.根据权利要求1所述的一种近红外光谱模型转移中诡峰的解决方法，其特征在于数据窗宽k取奇数，以波数点i为中心；当波数点i位于谱段两端时，允许波数点i不位于中心。

3.根据权利要求1所述的一种近红外光谱模型转移中诡峰的解决方法，其特征在于数据窗宽k不小于9。

4.根据权利要求3所述的一种近红外光谱模型转移中诡峰的解决方法，其特征在于数据窗宽k取值为15。

5.根据权利要求1所述的一种近红外光谱模型转移中诡峰的解决方法，其特征在于前p_i个主成分得分占到所有主成分得分的85％以上。

6.根据权利要求1所述的一种近红外光谱模型转移中诡峰的解决方法，其特征在于所述预处理包括基线校正和矢量归一化。

7.根据权利要求1所述的一种近红外光谱模型转移中诡峰的解决方法，其特征在于步骤5)中，所述惩罚参数λ_i的初值取为1.0×10^-4。

8.根据权利要求7所述的一种近红外光谱模型转移中诡峰的解决方法，其特征在于若步骤8)中诡峰削除程度不足，返回步骤5)加大惩罚参数λ_i进行修正。