[发明专利]一种适用于干旱区FVC估算的像元二分模型参数率定方法在审
| 申请号： | 201811189578.0 | 申请日： | 2018-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN109344364A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 朱长明;沈谦 | 申请（专利权）人： | 江苏师范大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 楼高潮 |
| 地址： | 221000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 像元 植被覆盖率 干旱区 空间分辨率 亚米级 裸土 影像空间分辨率 模型参数 遥感影像 植被覆盖 估算 植被 采集 合成数据 空间位置 平滑处理 影像融合 重采样 统计 | ||
1.一种适用于干旱区FVC估算的像元二分模型参数率定方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取所述干旱区的亚米级空间分辨率遥感影像，并通过影像融合从所述亚米级空间分辨率遥感影像中提取植被覆盖像元；
对所述亚米级空间分辨率植被覆盖像元重采样到待估计NDVI影像空间分辨率，生成待估计NDVI影像空间分辨率的植被覆盖率数据，其中，所述待估计NDVI影像空间分辨率低于所述亚米级空间分辨率；
对所述植被覆盖率数据进行平滑处理；
统计植被覆盖率为100％和0％的像元，分别作为纯植被像元和裸土像元；
根据纯植被像元和裸土像元的空间位置采集NDVI最大值合成数据，将纯植被像元和裸土像元分别所采集的NDVI数据中的最大值作为像元二分模型所需的NDVIveg和NDVIsoil。
2.根据权利要求1所述的适用于干旱区FVC估算的像元二分模型参数率定方法，其特征在于，所述亚米级空间分辨率遥感影像由GF-2号卫星获取。
3.根据权利要求2所述的适用于干旱区FVC估算的像元二分模型参数率定方法，其特征在于，通过影像融合从所述亚米级空间分辨率遥感影像中提取植被覆盖像元包括：通过引入非监督分类算法ISODATA对光谱聚类，初始聚类数为50，然后通过目视叠加判断，进行植被和非植被的类别归并。
4.根据权利要求3所述的适用于干旱区FVC估算的像元二分模型参数率定方法，其特征在于，通过Pixel Aggregate方法对所述亚米级空间分辨率植被覆盖像元重采样到待估计NDVI影像空间分辨率。
5.根据权利要求4所述的适用于干旱区FVC估算的像元二分模型参数率定方法，其特征在于，其中，所述亚米级空间分辨率为0.8m，所述待估计NDVI影像空间分辨率为250m。
6.根据权利要求5所述的适用于干旱区FVC估算的像元二分模型参数率定方法，其特征在于，采用3×3均值模板，对所述植被覆盖率数据进行平滑处理。
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