[发明专利]一种基于5G架构的人脸识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于5G架构的人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

图像采集步骤，采集被识别人的照片并进行人脸检测，对所述照片进行预筛选；

预处理步骤，对筛选出的照片进行处理，得到预处理后的人脸图像；

图像上传步骤，上传预处理后的人脸图像至MEC主机；用户信息保存在MEC数据节点上的方法为：通过5G基站获取用户手机号码和对应的位置信息，根据获取的用户手机号码识别对应的用户信息，所述用户信息使用分布式存储方法，根据用户常用的历史位置信息，将用户信息从云端的数据库中发送到离用户常用的历史位置最近的各MEC数据节点上进行保存；

信息获取步骤，从MEC数据节点上保存的用户信息中获取特定对比图像；

图像识别步骤，对预处理后的图像和特定对比图像进行图像识别；

结果反馈步骤，反馈对比结果至移动终端，汇总结果数据上传至云端。

2.如权利要求1所述的一种基于5G架构的人脸识别方法，其特征在于，所述图像采集步骤、预处理步骤以及图像上传步骤由移动终端完成；所述信息获取步骤、图像识别步骤以及结果反馈步骤由MEC主机完成。

3.如权利要求1所述的一种基于5G架构的人脸识别方法，其特征在于，所述用户信息保存在云端的数据库中。

4.如权利要求1所述的一种基于5G架构的人脸识别方法，其特征在于，所述用户常用的历史位置信息根据各5G基站多次获取的各用户手机号码和与其对应的各位置信息获得。

5.如权利要求1所述的一种基于5G架构的人脸识别方法，其特征在于，所述图像识别步骤采用分布式处理方法，在MEC主机中创建多个MEC虚拟机，将任务分割给多个MEC虚拟机同时进行处理。

6.一种基于5G架构的人脸识别系统，其特征在于，该系统包括：

图像采集模块，采集被识别人的照片并进行人脸检测，对所述照片进行预筛选；

预处理模块，对筛选出的照片进行处理，得到预处理后的人脸图像；

图像上传模块，上传预处理后的人脸图像至MEC主机；MEC数据节点上保存的用户信息，通过5G基站获取用户手机号码和对应的位置信息，根据获取的用户手机号码识别对应的用户信息，所述用户信息使用分布式存储方法，根据用户常用的历史位置信息，将用户信息从云端的数据库中发送到离用户常用的历史位置最近的各MEC数据节点上进行保存；

信息获取模块，从MEC数据节点上保存的用户信息中获取特定对比图像；

图像识别模块，对预处理后的图像和特定对比图像进行图像识别；

结果反馈模块，反馈对比结果至移动终端，汇总结果数据上传至云端。

7.如权利要求6所述的一种基于5G架构的人脸识别系统，其特征在于，所述图像采集模块、预处理模块以及图像上传模块在移动终端；所述信息获取模块、图像识别模块以及结果反馈模块在MEC主机端。

8.如权利要求6所述的一种基于5G架构的人脸识别系统，其特征在于，所述用户常用的历史位置信息，根据各5G基站多次获取的各用户手机号码和与其对应的各位置信息获得。