[发明专利]自然崩落法放矿计划编制方法

说明书

本发明公开了一种自然崩落法放矿计划编制方法，首先计算放矿水平上全部放矿点的担负矿量并进行品位估值，得到所述担负矿量及分层矿量的品位分布；计算活动放矿点的存窿矿量和可放矿量建立基于出矿品位均衡的自然崩落放矿计划编制的数学模型，所述模型中目标函数是确保日出矿品位波动趋于小值，约束变量包括每日出矿量、排产指数和存窿矿量等；使用遗传算法二进制与实数混合编码，在所述编码方案基础上设计选择、交叉和变异算子，通过调节活动放矿点的出矿量进行迭代求解得到出矿品位均衡的放矿计划，进而编制放矿计划。该方法可以确保日出矿品位均衡，大幅降低选矿厂的选矿成本。

技术领域

本发明属于矿床开采技术领域，尤其涉及一种自然崩落法放矿计划编制方法。

背景技术

以往自然崩落法放矿控制和计划编制方法，主要考虑崩落矿岩流动，以此保证均匀出矿和矿岩接触面平稳下降，从而降低矿石损失贫化，对自然崩落法放矿起到了一定的积极作用，但是没有考虑出矿的品位均衡问题，使得出矿缺乏品位控制的科学依据，致使送往选场的矿石品位波动过大，使选矿工艺复杂，成本增加。从矿山生产效率和效益的角度出发，需要兼顾考虑出矿量和出矿品位。

发明内容

本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明的目的之一在于提供一种考虑出矿品位均衡的自然崩落法放矿计划编制方法。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一种自然崩落法放矿计划编制方法，包括如下步骤：

S1：计算放矿点的担负矿量和品位估值，得到放矿点担负矿量和矿柱分层品位分布；

S2：计算活动放矿点的存窿矿量和可放矿量

S3：建立自然崩落法出矿品位均衡的放矿计划编制数学模型，所述数学模型中目标函数是确保日出矿品位波动值在合理范围内，模型的约束变量包括每日出矿量、排产指数和存窿矿量；

S4：使用遗传算法求解S3步骤得到的数学模型，求解得到出矿品位均衡的放矿计划，进而编制放矿计划。

进一步的，所述存窿矿量通过公式计算得到，可放矿量由公式确定，其中p_d表示所述放矿点的排产指数，其取值满足0.125≤P_d≤0.167，d_i为所述放矿点的放矿指数，k'_out为所述放矿点已放矿量。

进一步的，所述数学模型中活动放矿点d的集合为D，活动放矿点数量为n，矿石有用元素e的集合为E，选厂对矿石的要求品位为选厂每天对矿量的要求为M，所述数学模型的目标函数为所述目标函数中G_d，e为对应放矿点有用元素e的品位，变量约束条件为，G_d，e≥0，每日出矿量M、排产指数和存窿矿量之间满足

进一步的，所述担负矿量通过几何法或者三维建模方法得到，矿柱分层品位用距离幂或者地质统计学方法计算得到。

进一步的，所述遗传算法采用二进制和实数混合编码。

进一步的，放矿点出矿定位向量y采用二进制编码，其余参数采用十进制编码，y用来确定出矿量在可放矿量数组中的位置。

进一步的，所述遗传算法的遗传算子包括选择算子、交叉算子和变异算子。

进一步的，为一整数数组，数组元素增值取5

进一步的，所述遗传算法的选择操作采用轮盘赌选择，交叉概率100％，变异概率0.1％。

进一步的，所述遗传算法的迭代收敛条件为日出矿品位的波动值在目标范围之内。

与现有放矿计划编制技术相比，本发明可以在保证出矿量的基础上确保日出矿品位在合理范围内，降低选矿药剂更换频次和复杂性，降低成本，增加矿山采选企业效益。