[发明专利]一种基于Apriori算法的直流套管状态评估方法及装置

说明书

本发明提供一种基于Apriori算法的直流套管状态评估方法，包括：根据直流套管所处的运行阶段，收集所述直流套管对应的特征量数据并预处理所述特征量数据；根据预先确定的直流套管状态评估模型，确定与所述预处理后的直流套管的特征量数据对应的直流套管状态信息，所述直流套管状态评估模型是基于Apriori算法根据直流套管缺陷故障历史数据确定的。本发明提供的基于Apriori算法的直流套管状态评估方法根据换流变阀侧套管和直流穿墙套管的运行数据，对套管的状态进行评估，从而确定套管目前所处的运行阶段中可能发生的故障模式，从而实现预先提醒或预报可能发生的故障。

技术领域

本发明涉及电力设备技术领域，并且更具体地，涉及一种基于Apriori算法的直流套管状态评估方法及装置。

背景技术

在高压直流输电换流站内，换流变压器(简称换流变)阀侧套管和直流穿墙套管分别连接着换流阀与交流侧线路。换流变阀侧套管和直流穿墙套管处于交直流混合电网换流区的关键位置，运行中任一个发生故障都可直接导致直流闭锁，同时影响交流和直流电网的运行安全。

目前的运检工作中，针对换流变阀侧套管和直流穿墙套管故障做不到预先提醒或预报，只能采用事后紧急处理的方式。

发明内容

针对目前不能预先提醒或预报换流变阀侧套管和直流穿墙套管的故障这一问题，本发明提供一种基于Apriori算法的直流套管状态评估方法，以及时地评估换流变阀侧套管和直流穿墙套管的运行状态，实现预先提醒或预报可能发生的故障。

本发明提供一种基于Apriori算法的直流套管状态评估方法，包括以下步骤：

步骤S10：根据直流套管所处的运行阶段，收集所述直流套管对应的特征量数据并预处理所述特征量数据；

步骤S20：根据预先确定的直流套管状态评估模型，确定与所述预处理后的直流套管的特征量数据对应的直流套管状态信息，所述直流套管状态评估模型是基于Apriori算法根据直流套管缺陷故障历史数据确定的，所述直流套管状态信息包括：套管SF6气体泄漏、套管绝缘子外套电晕放电、套管漏油和套管介质损耗异常。

具体地，所述的方法，

所述运行阶段包括：出厂阶段、投运阶段、返厂维修阶段；

所述特征量数据是实时测量获取的，包括多个反映套管的运行工况的物理量的数值和多个反映套管的环境条件的物理量的数值。

具体地，所述的方法，

所述根据直流套管所处的运行阶段，收集所述直流套管对应的特征量数据，包括：

若直流套管处于出厂阶段，则收集所述直流套管在出厂阶段测试得到的特征量数据；

若直流套管处于投运阶段，则收集所述直流套管在出厂阶段测试得到的特征量数据和在投运阶段测试得到的特征量数据；

若直流套管处于返厂维修阶段，则收集所述直流套管在出厂阶段测试得到的特征量数据、在投运阶段测试得到的特征量数据和在出厂阶段测试得到的特征量数据。

具体地，所述的方法，所述预处理所述特征量数据包括：

根据预选确定的各指标阈值，将对于当前的运行阶段，指标正常的特征量数据记录为1；将指标异常的特征量数据记录为0。

具体地，所述的方法，还包括：

根据直流套管缺陷故障历史数据基于Apriori算法确定直流套管状态评估模型的步骤：

收集直流套管的缺陷故障历史数据及预处理所述历史数据，所述直流套管处于以下任一运行阶段：出厂阶段、投运阶段或返厂维修阶段；所述直流套管来自多个换流变压器；