[发明专利]模型处理方法及装置、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种模型处理方法，应用在单机环境下，其特征在于，包括：

获取模型的配置文件；

对所述配置文件进行解析，以得到配置信息；

根据所述配置信息中的模型参数构建模型，并根据所述配置信息中的训练集路径获取训练集以对模型进行训练；

将所述配置信息和模型的训练结果存储至数据库。

2.根据权利要求1所述的模型处理方法，其特征在于，所述模型处理方法还包括：

对所述配置信息进行校验；

其中，在校验成功时，根据所述配置信息中的模型参数构建模型。

3.根据权利要求1所述的模型处理方法，其特征在于，所述模型处理方法还包括：

获取待预测数据，采用训练后的模型对所述待预测数据进行预测，并将预测结果存储至所述数据库。

4.根据权利要求3所述的模型处理方法，其特征在于，所述模型处理方法还包括：

判断模型在训练和/或预测过程中是否异常，并在异常时，执行初始化模型、重新进行训练和/或预测、发出告警信息中的一种或多种操作。

5.根据权利要求3所述的模型处理方法，其特征在于，所述模型处理方法还包括：

从所述数据库中获取一个或多个模型预测结果，将所述一个或多个模型预测结果反馈给用户端以便用户进行分析对比，并根据分析对比的结果修改模型参数。

6.根据权利要求3所述的模型处理方法，其特征在于，所述模型处理方法还包括：

在预定时间执行构建模型、训练模型和/或数据预测的操作。

7.根据权利要求1所述的模型处理方法，其特征在于，获取模型的配置文件包括：

获取用户打包上传的配置文件和训练脚本；

其中，响应用户的训练指令根据所述配置信息中的模型参数构建模型，并根据所述配置信息中的训练集路径获取训练集，利用所述训练集并执行所述训练脚本以对模型进行训练。

8.一种模型处理装置，应用在单机环境下，其特征在于，包括：

配置获取模块，用于获取模型的配置文件；

信息解析模块，用于对所述配置文件进行解析，以得到配置信息；

模型训练模块，用于根据所述配置信息中的模型参数构建模型，并根据所述配置信息中的训练集路径获取训练集以对模型进行训练；

数据库，用于存储所述配置信息和模型的训练结果。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的模型处理方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7中任一项所述的模型处理方法。