[发明专利]对象能力分类预测方法及装置、电子设备、存储介质

说明书

本公开提供了一种对象能力分类预测方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取目标对象的历史表现记录，并从所述历史表现记录中按照统计周期统计多个指标的数据；根据所述多个指标的数据分别计算各所述统计周期内所述目标对象在多个候选类型下的评价数值；根据所述评价数值，计算预设未来周期内所述目标对象在各所述候选类型下的预测数值；将所述预测数值最大的候选类型确定为所述目标对象的预测类型。本公开可以实现对于对象能力的分类预测，结果可以反映对象未来的能力水平，且准确性较高。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种对象能力分类预测方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

以人为对象的能力评价方法在很多领域都有应用，例如企业对员工进行绩效评价，以确定员工是否胜任工作，并形成一定的激励制度；学校对学生进行素质评价，以确定学生是否具备录取资格等。

现有的能力评价方法多数是基于人为判断或比较简单的打分制度，存在以下几点不足：评价方法具有较强的主观性，难以形成客观的统一标准；由于实行评价的人力限制，评价所基于的数据或事实通常只是对象所有相关行为或表现中的一部分，因此评价结果对于对象能力的反映不够全面；评价结果只是反映对象当前的能力水平，不具有预测性，无法识别具有长期潜力的对象，并且也无法为对象的未来发展形成引导。

基于上述原因，有必要提出一种对象能力分类预测方法。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种对象能力分类预测方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服现有的对象能力评价方法不具有预测性的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种对象能力分类预测方法，包括：获取目标对象的历史表现记录，并从所述历史表现记录中按照统计周期统计多个指标的数据；根据所述多个指标的数据分别计算各所述统计周期内所述目标对象在多个候选类型下的评价数值；根据所述评价数值，计算预设未来周期内所述目标对象在各所述候选类型下的预测数值；将所述预测数值最大的候选类型确定为所述目标对象的预测类型。

在本公开的一种示例性实施例中，所述历史表现记录包括自然语言记录；所述从所述历史表现记录中按照统计周期统计多个指标的数据包括：通过自然语言处理模型确定所述自然语言记录中每个语句的感情分类等级；分别统计各所述统计周期内的全部所述语句的感情分类等级，以确定至少一个所述指标在各所述统计周期的数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述多个指标的数据分别计算各所述统计周期内所述目标对象在多个候选类型下的评价数值包括：将所述多个指标的数据进行归一化处理，得到归一化数据；在各所述统计周期内，将所述归一化数据分别通过多个预设加权方案进行加权计算，得到所述目标对象在各所述候选类型下的评价数值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述评价数值，计算预设未来周期内所述目标对象在各所述候选类型下的预测数值包括：分别利用函数对各所述统计周期内所述目标对象在每个所述候选类型下的评价数值进行拟合，并通过所述函数计算所述预设未来周期内所述目标对象在每个所述候选类型下的预测数值。