[发明专利]一种云端分析指掌纹信息的方法

权利要求书

1.一种云端分析指掌纹信息的方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1：云端服务器接收采集设备上传的指掌纹信息，并判断所述指掌纹信息是否齐全，若是，则进行下一步；若否，则返回采集信号通知所述采集设备补充上传指掌纹信息；

步骤S2：对所述指掌纹信息进行指纹判读处理、指纹分类处理及掌纹判读处理，并输出鉴定结果数据；

步骤S3：将所述鉴定结果数据根据不同的报告版本生成相应的分析结果报告。

2.根据权利要求1所述的云端分析指掌纹信息的方法，其特征在于：所述指掌纹信息包括指纹图像信息、掌纹图像信息及足纹图像信息。

3.根据权利要求1所述的云端分析指掌纹信息的方法，其特征在于：所述指纹判读处理包括判断真脊纹与假脊纹，所述指纹判读处理包括根据所述指掌纹信息中脊纹的整体宽度来判断真脊纹或假脊纹。

4.根据权利要求1所述的云端分析指掌纹信息的方法，其特征在于：所述指纹判读处理还包括：识别回路，所述回路为脊纹呈现的线段，所述线段为完整平滑的曲线，若所述回路顶端出现不同方向的脊纹黏连且使平滑状态破坏的附加线，则不识别为回路；识别模型区，所述模型区为所述指掌纹信息中脊线不断重复走向的区域；识别外包线：所述外包线为包住所述模型区的第一个回路脊线；确定发散线及三角点，所述发散线为两条所述外包线趋于平行处且与其垂直的虚拟线段，所述三角点为位于外包线与模型区之间并通过所述发散线的脊线交叉点或发散线的中点；识别核心点，所述核心点为最核心回路内中央脊线的顶端，或者远离所述三角点的核心肩部点；计算与所述核心点到三角点之间的直线连线相交的脊纹的条数，所述相交的脊纹为完整的回路，若所述相交的脊纹是单一的点或其回圈不完整，则不列入识别。

5.根据权利要求1所述的云端分析指掌纹信息的方法，其特征在于：所述指纹分类处理包括将所述指掌纹信息中的指纹图像信息分为十一大类，其包括正箕纹信息、反箕纹信息、简单弧信息、帐篷弧信息、环型斗信息、螺型斗信息、囊型斗信息，内破双斗信息、双斗信息、孔雀眼信息及变形纹信息。

6.根据权利要求1所述的云端分析指掌纹信息的方法，其特征在于：所述掌纹判读处理包括：确定所述掌纹图像信息的A、B、C、D、T点与ATD角度，所述ATD角度包括掌纹图像信息上的A、T、D三点连线的角度；识别所述掌纹图像信息中的脊纹流向区域；识别所述指掌纹信息中掌纹图像信息的指间回路，所述指间回路包括幽默环、严肃环、贵族环及勇气环；识别所述掌纹图像信息中的大鱼际回路的音乐环及小鱼际回路；识别所述掌纹图像信息中的掌心形态、左手小指的横褶纹数及右手小指的横褶纹数。

7.根据权利要求1所述的云端分析指掌纹信息的方法，其特征在于：在所述步骤S2中，还包括对所述指掌纹信息进行足纹判读处理，所述足纹判读处理包括将所述指掌纹信息中的足纹图像信息分为球部信息、腓侧回路信息、趾间信息及脚下部回路。