[发明专利]基于人脸识别的小区安全警示方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201811191630.6 | 申请日: | 2018-10-12 |
公开(公告)号: | CN109345671A | 公开(公告)日: | 2019-02-15 |
发明(设计)人: | 李元朋 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G07C9/00 | 分类号: | G07C9/00;G06K9/00 |
代理公司: | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人: | 杨瑾瑾;陈建焕 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 小区 安全警示 人脸图像 人脸识别 计算机可读存储介质 人脸识别技术 存储介质 属性统计 用户体验 居民 群体 帮助 安全 维护 | ||
1.一种基于人脸识别的小区安全警示方法,其特征在于,包括:
获取小区出入人员的人脸图像;
识别所述人脸图像的属性,所述人脸图像的属性包括年龄和性别;
根据所述人脸图像的属性统计小区出入人员的组成特征;
根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述小区出入人员的组成特征包括以下至少一项:小区住户中特殊群体的人员数量、小区住户中特殊群体的人员占小区住户总人数的比例、小区内各单元中特殊群体的人员数量和小区内各单元中特殊群体的人员占小区住户总人数的比例;其中,所述特殊群体包括老人、孩子和女性中至少一项;
根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示,包括:根据所述小区出入人员的组成特征,给出对所述特殊群体给予关注的警示信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述人脸图像的属性还包括:所述小区出入人员是否是常住人口;
识别所述人脸图像的属性,包括:统计所述小区出入人员的出入时间;根据所述小区出入人员的出入时间识别所述小区出入人员是否是常住人口。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
根据所述人脸图像的属性统计小区出入人员的组成特征,包括:统计非常住人口的总数量以及出入频次,和/或,统计访问某个住户的人员的总数量以及出入频次;
根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示,包括:根据所述小区出入人员的组成特征,给出排查非常住人口的警示信息。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还包括:
统计人群密集程度;
根据所述人群密集程度,给出关注密集人群的警示信息。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还包括:
比较涉事人员的人脸图像与小区出入人员的人脸图像;
判断所述涉事人员是否常住人口,和/或,查找所述涉事人员的出入场景。
7.一种基于人脸识别的小区安全警示装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取小区出入人员的人脸图像;
识别单元,用于识别所述人脸图像的属性,所述人脸图像的属性包括年龄和性别;
统计单元,用于根据所述人脸图像的属性统计小区出入人员的组成特征;
警示单元,用于根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述小区出入人员的组成特征包括以下至少一项:小区住户中特殊群体的人员数量、小区住户中特殊群体的人员占小区住户总人数的比例、小区内各单元中特殊群体的人员数量和小区内各单元中特殊群体的人员占小区住户总人数的比例;其中,所述特殊群体包括老人、孩子和女性中至少一项;
所述警示单元包括第一警示子单元,所述第一警示子单元用于:根据所述小区出入人员的组成特征,给出对所述特殊群体给予关注的警示信息。
9.根据权利要求7或8所述的装置,其特征在于,所述人脸图像的属性还包括:所述小区出入人员是否是常住人口;
所述识别单元还用于:统计所述小区出入人员的出入时间;根据所述小区出入人员的出入时间识别所述小区出入人员是否是常住人口。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,
所述统计单元还用于:统计非常住人口的总数量以及出入频次,和/或,统计访问某个住户的人员的总数量以及出入频次;
所述警示单元包括第二警示子单元,所述第二警示子单元用于:根据所述小区出入人员的组成特征,给出排查非常住人口的警示信息。
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