[发明专利]一种汽车信息处理方法及其设备、计算机存储介质有效
申请号: | 201811192288.1 | 申请日: | 2018-10-12 |
公开(公告)号: | CN109492023B | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 周宝成 | 申请(专利权)人: | 咪咕文化科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/36;G06F16/332 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 姚文娴;张颖玲 |
地址: | 100032 北京市西城区德*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 汽车 信息处理 方法 及其 设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种汽车信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:
基于爬取的汽车信息,将信息来源可信度值大于第一阈值的汽车信息存储至第一记录库,将信息来源可信度值不大于第一阈值的汽车信息存储至第二记录库;
根据所述第一记录库中的汽车信息,对所述第二记录库中的汽车信息进行修正,以得到修正后的第二记录库;所述修正后的第二记录库由修正后的汽车信息构成;
对所述第一记录库和修正后的第二记录库中的汽车信息进行数据融合,以得到汽车知识库。
2.根据权利要求1中所述的方法,其特征在于,所述基于爬取的汽车信息,确定第一记录库和第二记录库包括:
基于所述爬取的汽车信息,确定每一品牌的车型数、每一品牌的所有车型在各个网站出现次数的第一总数和所有品牌的所有车型在各个网站出现次数的第二总数;
根据每一品牌的车型数、第一总数和第二总数确定每一品牌的信誉值;
将信誉值大于第一阈值的汽车信息加入第一记录库;
将信誉值小于或者等于所述第一阈值的汽车信息加入第二记录库。
3.根据权利要求2中所述的方法,其特征在于,根据所述爬取的汽车信息,确定每一品牌的所有车型在各个网站出现次数的第一总数,包括:
获取每一品牌的各个车型在新车信息网站出现次数的第三总数;
获取每一品牌的各个车型在二手车信息网站出现次数的第四总数;
将第四总数与预设系数的乘积确定为第一数值;
将所述第一数值与所述第三总数的和确定为第一总数。
4.根据权利要求2或3中所述的方法,其特征在于,所述根据每一品牌的车型数、第一总数和第二总数确定每一品牌的信誉值,包括:
将每一品牌的第一总数和所述第二总数的比值确定为第二数值;
将每一品牌的车型数和所述第二数值的乘积确定为每一品牌的信誉值。
5.根据权利要求1中所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一记录库中的汽车信息,对所述第二记录库中的汽车信息进行修正得到修正后的第二记录库,包括:
获取所述第一记录库中每一品牌的品牌标识图像模板;
对所述第二记录库中的车辆图像进行预处理,得到预处理车辆图像;
确定所述预处理车辆图像中的搜索区域图像;
将所述每一品牌的品牌模板图像依次与所述搜索区域图像按照预设算法进行匹配;
如果存在与所述搜索区域图像匹配的品牌模板图像,将所述品牌模板图像对应的品牌信息修正为所述车辆图像的品牌信息。
6.根据权利要求5中所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果不存在与所述搜索区域图像匹配的品牌模板图像,从所述第二记录库中将所述车辆图像对应的汽车信息删除。
7.根据权利要求5中所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一记录库中每一品牌的品牌标志图像模板,包括:
获取所述第一记录库中每一品牌的原始品牌标志图像;
对所述原始品牌标志图像进行灰度化处理,得到灰度化的品牌标志图像;
对所述灰度化的品牌标志图像进行二值化处理,得到品牌标志图像模板。
8.根据权利要求5中所述的方法,其特征在于,所述对所述第二记录库中的车辆图像进行预处理,得到预处理车辆图像,包括:
对所述第二记录库中的车辆图像进行灰度化和二值化处理,得到二值化灰度车辆图像;
对所述二值化灰度车辆图像进行边缘检测,得到边缘检测处理后的车辆图像;
对所述边缘检测处理后的车辆图像进行膨胀与腐蚀处理,得到预处理车辆图像。
9.根据权利要求5或8中所述的方法,其特征在于,所述确定所述预处理车辆图像中的搜索区域图像,包括:
对所述预处理车辆图像按照第一预设规则进行矩形轮廓查找,确定所述预处理车辆图像中车牌区域的大小和位置信息;
根据所述车牌区域的大小和位置信息确定搜索区域图像。
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