[发明专利]一种基于人工智能的空调控制方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的空调控制方法，其特征在于，包含以下步骤：

建立并训练可以预测房间温度变化的房间环境模型和可以预测用户温度喜好的用户模型；

建立用于产生空调控制量的空调控制模型，并利用房间环境模型来训练空调控制模型；

将温度控制目标量、空调观测量和/或房间环境观测量输入空调控制模型，输出空调控制量；

所述的空调控制模型采用神经网络模型；

建立房间环境模型和用户模型的方法包含且不局限于以下的一种或几种方法：基于神经网络模型采用数据方式构建，采用数学物理科学计算方式构建。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的空调控制方法，其特征在于，所述的空调观测量包含但不限于：室内外环境温度，冷媒流量，蒸发器和冷凝器气压温度；

所述的空调控制量包含但不限于：压缩机频率、内外风机转速、节流阀开度。

3.如权利要求1所述的基于人工智能的空调控制方法，其特征在于，所述的房间环境观测量包含但不限于：房间大小、朝向、户型、墙壁厚度、墙体装修材质、空调个数、空调安装位置、门窗位置和材质、家具，压缩机频率、内外风机转速，房间环境观测量的动态变化部分称为动态变化数据，房间环境观测量的固有特性称为房屋固有特性数据。

4.如权利要求3所述的基于人工智能的空调控制方法，其特征在于，所述的基于神经网络模型采用数据方式构建房间环境模型的方法包含以下步骤：

收集动态变化数据和房屋固有特性数据；

将动态变化数据和房屋固有特性数据输入神经网络模型进行训练，训练后的神经网络模型形成房间环境模型。

5.如权利要求3所述的基于人工智能的空调控制方法，其特征在于，所述的采用数学物理科学计算方式构建房间环境模型的方法包含以下步骤：

根据房屋固有特性数据，通过数学物理公式计算得到房间不同面墙壁的导热系数、空气体积参数；

建立房间的数值仿真模型作为房间环境模型，根据输入数据求解该数值仿真模型即得到未来一段时间房间温度变化。

6.如权利要求1所述的基于人工智能的空调控制方法，其特征在于，建立用户模型的方法包含以下步骤：

步骤1、收集用户属性信息和用户对空调的使用记录；

所述的用户属性信息包含但不限于：用户身份、性别、年龄、职业类型等；

所述的用户对空调的使用记录包含但不限于：场景信息和空调设置模式；

所述的场景信息包含但不限于：内外环温、湿度、时间、是否刚打开房门等；

所述的空调设置模式包含但不限于：目标温度、风挡、除湿等；

步骤2、将用户属性信息和用户对空调的使用记录输入用户模型。

7.如权利要求1所述的基于人工智能的空调控制方法，其特征在于，训练空调控制模型的方法包含以下步骤：

步骤S2.1、将温度控制目标量、空调观测量和/或房间环境观测量输入空调控制模型，输出空调控制量；

步骤S2.2、将空调控制量和/或房间环境观测量输入房间环境模型，输出房间温度变化量；

步骤S2.3、将房间温度变化量输入空调控制模型，进行步骤S2.1。

8.如权利要求6所述的基于人工智能的空调控制方法，其特征在于，通过用户模型获取温度控制目标量。