[发明专利]图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备在审
申请号: | 201811196511.X | 申请日: | 2018-10-15 |
公开(公告)号: | CN109461186A | 公开(公告)日: | 2019-03-12 |
发明(设计)人: | 谢炜 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06T7/73 | 分类号: | G06T7/73;G06T5/00;G06K9/46;G06K9/62;G06K9/00;G06K9/38 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 方高明 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电子设备 目标物体 计算机可读存储介质 背景区域 前景区域 图像处理 可读存储介质 光效增强 获取图像 黏度 光效 申请 图像 应用 | ||
1.一种图像处理方法,应用于电子设备,其特征在于,所述方法包括:
获取图像,所述图像包含前景区域及背景区域,所述前景区域中包含至少一个目标物体;
识别出所述至少一个目标物体,获取所述目标物体的中心位置;
以所述中心位置为中心,在所述背景区域中进行光效处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述以所述中心位置为中心,在所述背景区域中进行光效处理,包括:
在背景区域中,根据所述中心像素点获取光效增强模型,所述光效增强模型是以所述中心像素点为光源模拟光线强弱变化的模型;
根据所述光效增强模型计算所述背景区域中各个像素点的光效增强系数;
根据所述光效增强系数对所述背景区域中的各个像素点进行光效增强处理。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述中心像素点获取光效增强模型,包括:
获取光效强度因子,根据所述光效强度因子和中心像素点获取光效增强模型,所述光效强度因子为影响光效增强处理强度的参数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述中心像素点获取光效增强模型,包括:
获取二维高斯分布函数,以所述中心像素点作为所述二维高斯分布函数的极大值点构建光效增强模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别出所述至少一个目标物体,包括:
对所述图像进行二值化处理;
根据深度神经网络识别出所述目标物体的轮廓,所述前景区域与所述背景区域以所述目标物体的轮廓为区分边界。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别出所述至少一个目标物体之后,还包括:
对所述目标物体和所述背景区域进行不同程度的亮度调节。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
以所述目标物体为中心,在所述背景区域中添加类同心圆的光斑或光束。
8.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取图像,所述图像包含前景区域及背景区域,所述前景区域中包含至少一个目标物体;
识别单元,用于识别出所述至少一个目标物体,获取所述目标物体的中心位置;
光效处理单元,用于以所述中心位置为中心,在所述背景区域中进行光效处理。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种电子设备,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机可读指令,所述指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法。
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