[发明专利]无线电通信PCMA信号幅度的联合估计方法及装置

说明书

本发明属于无线电通信技术领域，特别涉及一种无线电通信PCMA信号幅度的联合估计方法及装置，该方法包含：对接收的成对载波多址PCMA信号进行调制识别；依据接收信号的调制识别结果及调制类型，建立幅度比目标函数，依据目标函数获取幅度比值，其中，调制识别结果中包含一路信号和另一路信号；通过高次方运算获取一路信号幅度值；联合一路信号幅度值及获取幅度比值，得到另一路信号幅度值。本发明弥补高次方法对弱信号幅度估计误差较大不足，不仅适用于对称型PCMA信号的幅度估计，针对对称型PCMA信号同样适用；高次方运算计算量较大，复杂度高，而本发明中通过构造目标函数求取幅度比，降低了算法的复杂度，性能稳健、可靠且高效，具有较强的实际应用价值。

技术领域

本发明属于无线电通信技术领域，特别涉及一种无线电通信PCMA信号幅度的联合估计方法及装置。

背景技术

随着成对载波多址(Paired Carrier Multiple Access,PCMA)技术的广泛应用，单通道接收技术已成为信号分析领域的研究热点，而参数估计尤其是幅度估计的精度直接影响着PCMA信号单通道盲分离算法的性能，因此对单通道接收PCMA信号的幅度估计的研究具有非常重要的实际意义。

目前主流的幅度估计方法有极大极小估计方法、循环谱线分析方法、高次方法等。极大极小估计方法基于max-min统计思想，通过统计星座点的位置信息获得两路信号分量的幅度。该方法仅在两路信号幅度差异较大的非对称条件下有着较好的估计性能，但不适用于对称型PCMA信号的幅度估计。谱线分析方法通过搜索零频率处的大强度循环频谱谱线进行混合信号的幅度估计，该方法针对于功率差异不大的两路混合信号有着较好的估计性能，但并不适用于非对称型PCMA信号的幅度估计。高次方法通过对信号的采样点集做高次方运算，建立目标函数解得幅度参数，但该方法并不适用于非对称PCMA信号的幅度估计。

发明内容

针对现有幅度估计方法应用范围较为局限，仅能满足对称PCMA信号或者非对称PCMA信号的幅度估计，针对任意功率比下的PCMA信号将无法适用等情形，本发明提供一种无线电通信PCMA信号幅度的联合估计方法及装置，弥补现有高次方进行弱信号幅度估计时性能上的不足，适用性强。

按照本发明所提供的设计方案，一种无线电通信PCMA信号幅度的联合估计方法，包含如下内容：

对接收到的成对载波多址PCMA信号进行调制识别；

依据接收信号的调制识别结果及其调制类型，建立幅度比目标函数，依据目标函数获取幅度比值，其中，调制识别结果中包含一路信号和另一路信号；

通过高次方运算获取一路信号幅度值；

联合一路信号幅度值及获取的幅度比值，得到另一路信号的幅度值。

上述的，对接收到的PCMA信号按照T/N进行周期采样，将其分解为N个随机序列，其中，N为过采样倍数，T为符号周期。

优选的，周期采样后的接收信号分解为两路接收信号和高斯白噪声，其中，每路接收信号通过信号分量幅度、频偏、载波初始相位、定时偏差、发送符号序列和等效信道滤波来获取。

优选的，针对N个随机序列，根据累积量性质获取接收信号的高阶累积量；根据高阶累积量和类型特征参数，建立幅度比目标函数，其中，类型特征参数为预先依据接收信号调制类型确定的参数数据；依据类型特征参数求取该幅度比目标函数的最小值，获取接收信号中两路信号的幅度比值。

更进一步，针对获取到的高阶累积量，首先通过信号功率对其进行归一化处理；然后，再根据归一化处理后的高阶累积量和类型特征参数，建立幅度比目标函数。

更进一步，通过信号功率对高阶累积量进行归一化处理中，通过接收信号的平均功率和噪声功率来获取其信号实际功率，其中，噪声功率通过接收信号自相关矩阵进行奇异值分解获取。