[发明专利]无线电通信PCMA信号盲解调方法及装置

权利要求书

1.一种无线电通信PCMA信号盲解调方法，其特征在于，包含如下内容：

针对样本库中的成对载波多址PCMA信号，联合信道参数并利用不同比特序列，构造PCMA样本信号模型；

依据PCMA样本信号模型，提取包含频率信息和能量分布信息的特征数据；

将特征数据作为输入，并将比特序列作为输出，对神经网络进行训练学习；

对于接收到的无线电通信过程中的PCMA信号，提取其特征数据，并将该特征数据带入训练好的神经网络中进行测试，将神经网络输出作为该接收到的PCMA信号比特序列解调结果；

依据PCMA样本信号模型，获取不同符号周期的样本信号构造；提取各样本信号的时频谱矩阵；对时频谱矩阵进行降维处理，获取反应信号在时间段内能量随频率变化规律的一维特征矩阵；将该一维特征矩阵作为特征数据；

对样本库中的PCMA信号，首先，依据符号速率、符号周期、滤波响应及过采样倍数来获取单通道接收基带等效信号离散表示形式；然后，联合信道参数和比特序列，构造等效信道响应向量；针对等效信道响应向量，以采样周期进行混合采样，获取PCMA样本信号模型。

2.根据权利要求1所述的无线电通信PCMA信号盲解调方法，其特征在于，信道参数至少包含幅度、频偏、初相和时间延时。

3.根据权利要求1所述的无线电通信PCMA信号盲解调方法，其特征在于，采样周期根据符号周期及过采样倍数来获取。

4.根据权利要求1所述的无线电通信PCMA信号盲解调方法，其特征在于，时频谱矩阵中，行信息为时间信息，列信息为频率信息，矩阵内每个元素为能量信息。

5.根据权利要求1所述的无线电通信PCMA信号盲解调方法，其特征在于，针对每一个样本信号，时频谱矩阵的提取在不同位置下受相邻拖尾符号影响，遍历两路不同种类相邻拖尾符号的排列组合，分别截取样本信号的时频谱矩阵，并获取其特征数据。

6.根据权利要求1所述的无线电通信PCMA信号盲解调方法，其特征在于，神经网络包含输入层、输出层和隐含层，每一层中包含多个用于训练测试的神经元节点；针对神经网络，采用梯度下降学习规律，对输出层和隐含层两者中神经元节点的权值进行调整。

7.一种无线电通信PCMA信号盲解调装置，其特征在于，包含信号构造模块、输入数据获取模块、训练学习模块和解调输出模块，其中，

信号构造模块，用于针对样本库中的成对载波多址PCMA信号，联合信道参数并利用不同比特序列，构造PCMA样本信号模型；

输入数据获取模块，用于依据PCMA样本信号模型，提取包含频率信息和能量分布信息的特征数据；

训练学习模块，用于将特征数据作为输入，并将比特序列作为输出，对神经网络进行训练学习；

解调输出模块，用于针对接收到的无线电通信过程中的PCMA信号，提取其特征数据，并将该特征数据带入训练好的神经网络中进行测试，将神经网络输出作为该接收到的PCMA信号比特序列解调结果；信号构造模块包含构造子模块一和构造子模块二，其中，

构造子模块一，用于对样本库中的PCMA信号，依据符号速率、符号周期、滤波响应及过采样倍数来获取单通道接收基带等效信号离散表示形式；

构造子模块二，用于联合信道参数和比特序列，构造等效信道响应向量；针对等效信道响应向量，以采样周期进行混合采样，获取PCMA样本信号模型；

输入数据获取模块中，依据PCMA样本信号模型，获取不同符号周期的样本信号构造；提取各样本信号的时频谱矩阵；对时频谱矩阵进行降维处理，获取反应信号在时间段内能量随频率变化规律的一维特征矩阵；将该一维特征矩阵作为特征数据。