[发明专利]一种新闻推荐系统和方法

权利要求书

1.一种新闻推荐系统，包括：

通信接口，其经配置以接收来自由客户端中一个或多个特征信息；以及

一个或多个处理器，服务器端运行于一个或多个处理器上，其经配置以根据一个或多个特征信息确定推荐的新闻；其中，特征信息包括：静态特征信息和动态特征信息；

其中，通信接口进一步经配置以将推荐的新闻发送到客户端。

2.根据权利要求1所述的系统，其中每天或者每2天或者以更长时间间隔更新静态特征信息。

3.根据权利要求1所述的系统，其中实时更新动态特征信息。

4.根据权利要求1所述的系统，其中，静态/动态特征信息还包括：用户静态/动态特征信息和文章静态/动态特征信息。

5.根据权利要求1所述的系统，其中，服务器端包括计算核心，其经配置以处理特征信息，根据经处理的特征信息训练模型以及应用模型确定推荐的新闻。

6.根据权利要求5所述的系统，其中，计算核心包括：

特征处理模块，其接收通信接口收集的特征信息，并对特征信息进行处理；

模型训练模块，其接收特征处理模块数据，并对模型进行训练；以及

推荐服务模块，其用来计算推荐新闻分值，并按照分值顺序推荐到客户端。

7.根据权利要求5所述的系统，其中服务器端包括：特征数据库，其用来存储经特征处理模块处理的特征值，并将特征值数据转发给推荐服务模块。

8.根据权利要求6所述的系统，其中服务器端包括：参数数据库，其用来存储模型训练产生的特征参数，并将特征参数转达给推荐服务模块。

9.根据权利要求6所述的系统，其中模型训练模块包括：

第一计算模块，其用来接收特征处理模块转发的特征数据，调取参数数据库中的特征参数，并计算特征新的权重值(w)；

第二计算模块，其用来计算第一计算模块多个特征权重值的加和；以及

第三计算模块，其用来根据第二计算模块的多个权重值加和计算各特征的权重中间值(z)和迭代次数(n)。

10.根据权利要求9所述的系统，其中推荐服务模块包括：

第一计算模块，调取特征数据库中的特征数据以及参数数据库中特征参数，并计算特征新的权重值(w)；

第二计算模块，其用来计算第一计算模块多个特征权重值的加和；

第三计算模块，其根据第二计算模块的特征权重值加和计算推荐新闻文章分值；以及

推荐模块，其根据第三计算模块文章分值排序推荐给客户端。

11.一种新闻推荐方法，包括

从客户端收集一个或多个特征信息；

利用收集的一个或多个特征信息计算待推荐文章的分值；以及

按照文章分值排序向用户推荐一篇或多篇文章；

其中，特征信息包括：静态特征信息和动态特征信息。

12.根据权利要求11所述的方法，其中利用收集的一个或多个特征信息计算待推荐文章的分值包括：

对收集的特征信息进行处理，获得特征值；

利用获得的特征值训练模型，获得特征参数；

存储获得的特征值和特征参数。

13.根据权利要求12所述的方法，其中利用对收集的特征信息进行处理的结果训练模型包括：

接收对收集的特征信息进行处理获得的特征值；

调取现有模型的特征参数；

根据现有模型的特征参数和对收集的特征信息进行处理的结果计算新的特征参数；以及

将现有模型的特征参数更新为新的特征参数。