[发明专利]一种高动态范围图像的生成方法、移动终端及存储介质

权利要求书

1.一种高动态范围图像的生成方法，其特征在于，包括：

通过移动终端的摄像头采集曝光时间不同的多帧图像，并显示所述多帧图像，以提示用户从所述多帧图像中选择一帧运动区域最清晰的图像作为参考图像；

获取用户选中的图像，以确定用户所需要的拍摄效果，将选中的图像作为参考图像，将所述多帧图像中所述参考图像以外的其它图像作为候选图像；

确定所述候选图像和所述参考图像的重合度，并基于所述参考图像的运动区域，将重合度低于阈值的候选图像和所述参考图像合成获得高动态范围图像；

所述确定所述候选图像和所述参考图像的重合度包括：

获取所述候选图像中的像素点和所述参考图像中的像素点之间的灰度差异图像；

对所述灰度差异图像进行二值化处理获得二值化图像，并根据所述二值化图像确定所述候选图像和所述参考图像的重合度。

2.如权利要求1所述的高动态范围图像的生成方法，其特征在于，所述显示所述多帧图像包括：

确定所述多帧图像中每帧图像的运动区域，并按照运动区域从清晰到模糊的顺序显示所述多帧图像。

3.如权利要求2所述的高动态范围图像的生成方法，其特征在于，所述确定所述多帧图像中每帧图像的运动区域包括：

在计算所述多帧图像中每帧图像的运动区域时，从所述多帧图像中当前帧图像之外的其它帧图像中选取两帧图像，并计算选取的两帧图像分别与当前帧图像的差值，获得两个差值图像；

对两个差值图像分别进行二值化处理，获得两个二值化图像，并计算两个二值化图像的目标区域的交集区域，获得当前帧图像的运动区域。

4.如权利要求2所述的高动态范围图像的生成方法，其特征在于，所述按照运动区域从清晰到模糊的顺序显示所述多帧图像包括：

计算所述运动区域的轮廓线上每个像素点灰度值的梯度变化值，并根据所述梯度变化值从大到小的顺序，显示所述多帧图像。

5.如权利要求4所述的高动态范围图像的生成方法，其特征在于，所述计算所述运动区域的轮廓线上每个像素点灰度值的梯度变化值包括：

计算所述运动区域的轮廓线上每个像素点的灰度值分别在第一方向上的第一梯度变化值，并计算所述运动区域的轮廓线上每个像素点的灰度值分别在第二方向上的第二梯度变化值，所述第一方向和所述第二方向垂直；

计算所述第一梯度变化值和所述第二梯度变化值的数据特征值，并将所述数据特征值作为所述运动区域的轮廓线上每个像素点灰度值的梯度变化值。

6.如权利要求1至5任一项所述的高动态范围图像的生成方法，其特征在于，所述基于所述参考图像的运动区域，将重合度低于阈值的候选图像和所述参考图像合成获得高动态范围图像包括：

基于所述参考图像的运动区域，对所述重合度低于阈值的候选图像的运动区域进行矫正，获得候选矫正图像；

将所述参考图像和所述候选矫正图像合成获得高动态范围图像。

7.一种移动终端，其特征在于，包括：

显示单元，用于通过移动终端的摄像头采集曝光时间不同的多帧图像，并显示所述多帧图像，以提示用户从所述多帧图像中选择一帧运动区域最清晰的图像作为参考图像；

参考图像确定单元，用于获取用户选中的图像，以确定用户所需要的拍摄效果，将选中的图像作为参考图像，将所述多帧图像中所述参考图像以外的其它图像作为候选图像；

图像合成单元，用于确定所述候选图像和所述参考图像的重合度，并基于所述参考图像的运动区域，将重合度低于阈值的候选图像和所述参考图像合成获得高动态范围图像；

所述确定所述候选图像和所述参考图像的重合度包括：

获取所述候选图像中的像素点和所述参考图像中的像素点之间的灰度差异图像；

对所述灰度差异图像进行二值化处理获得二值化图像，并根据所述二值化图像确定所述候选图像和所述参考图像的重合度。

8.一种移动终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。