[发明专利]光伏板故障光斑检测识别方法和系统

说明书

本发明提供一种光伏板故障光斑检测识别方法和系统，获取第一光伏板图像数据，对第一光伏板图像数据进行预处理，得到第二光伏板图像数据，所述第二光伏板图像数据的图片数据以帧为单位；识别第二光伏板图像数据的二维码锚点，解析二维码锚点，得到锚点位置信息、锚点方位角度信息；对第二光伏板图像数据进行形态学操作，剔除干扰区域，识别光伏板区域；结合锚点位置信息、锚点方位角度信息，定位光伏板区域；对光伏板区域进行高斯滤波，剔除干扰点，识别故障光斑；分别计算二维码锚点、光斑连线与光伏板区域边线的夹角，结合锚点位置信息、锚点方位角度信，定位故障光斑。采用无接触检测定位，灵活方便，操作简单，检测准确性高、检测效率高。

技术领域

本发明涉及数字图像处理技术领域，具体地，涉及光伏板故障光斑检测识别方法和系统，尤其是涉及一种无人机航拍图片的光伏板故障光斑检测识别方法。

背景技术

太阳能电池板或光伏板是一种利用光电效应或者光化学效应直接将光能转化为电能的组装件，随着国家对绿色能源需求的不断增长，光伏电池板在电力行业中得到广泛使用，然而光伏电池板在生产、使用过程中不可避免会产生故障及缺陷，这会导致发电效率不高及安全隐患增加的危险，因此对光伏板进行故障光斑检测显得十分必要。

目前关于光伏板故障光斑检测的方法包括人工检测、电致发光(electroluminescence)检测、激光检测等，然而在这些方法中，人工检测的方法往往效率底下，对于大规模覆盖面积的光伏板，人工检测耗时耗力；激光检测是一种非接触式检测方法，虽然该方法具有较高的空间分辨率，然而因为成本高的缺点，该方法并未得到很好的普及；电致发光的方法是目前为止使用最广泛的方法，该方法通过电荷耦合元件摄像机拍摄光伏板组件通电发出的近红外光，根据灰度的差异对缺陷进行识别，该方法成本低，然而对识别算法的依赖程度较高，并且很难兼顾检测速度和检测准确率等因素。

专利文献CN103808727A公开了一种太阳能光伏板故障诊断方法，通过扫描机构带动红成像机构和光致发光激发机构逐一对太阳能光伏板上的各工位进行检测，最后由计算机内安装的图像拼接及数据分析软件得出整个太阳能光伏板的缺陷参数。能方便快速地检测出太阳能光伏板材料本身的缺陷、结晶缺陷、碎片、材料污染等缺陷，并且实现了无接触检测，然而该方法依赖的外部器械较多，需要将扫描机、红外成像机和光致发光激发机及计算机统一整合，安装、工作方式并不灵活。

专利文献CN207367926U公开了一种高效率太阳能板检测装置，包括防偏移装置、送料装置主体和检测装置主体，所述检测装置主体内部设有电动机，所述电动机上端设有传送带轮，所述传送带轮上端设有传送带，所述传送带上端设有若干个防偏移装置，所述防偏移装置内部表面设有红外传感器，所述红外传感器下端设有若干个滚轴，所述防偏移装置上端设有风淋装置，所述风淋装置下端设有若干个风淋口，所述风淋口一侧设有送料装置主体，所述送料装置主体一侧设有液压机控制器，所述液压机控制器一侧设有液压机，通过设置了检测装置主体，能够将太阳能板通过检测装置主体凹槽内部的传送带竖直传送到检测装置表面,通过在防偏移装置内部设若干红外传感器进行光伏板定位，进而供检测人员检测，虽然该方法有较高的故障检测准确率，但由于它是对每一块光伏板分别进行检测的方法，工作量无疑是非常巨大的，对于大规模光伏发电站而言，这种光伏板故障检测方法显得捉襟见肘。

因此，需要提出一种有效的光伏板故障光斑检测识别及定位方法，旨在提升故障光斑检测准确率的同时，降低检测计算量和检测效率，同时实现光斑位置的定位。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种光伏板故障光斑检测识别方法和系统。

根据本发明提供的一种光伏板故障光斑检测识别方法，包括：

预处理步骤：获取第一光伏板图像数据，对第一光伏板图像数据进行预处理，得到第二光伏板图像数据，所述第二光伏板图像数据的图片数据以帧为单位；