[发明专利]基于防篡改加密算法的停车场用租车辆验证方法在审
申请号: | 201811197714.0 | 申请日: | 2018-10-15 |
公开(公告)号: | CN109493163A | 公开(公告)日: | 2019-03-19 |
发明(设计)人: | 苏永锋;沈文临;曾一鸣;杨敬锋 | 申请(专利权)人: | 珠海横琴现联盛科技发展有限公司;珠海横琴现联金融科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/00;G06Q50/30;H04L29/06;H04L9/06;H04L9/30;G01N33/00 |
代理公司: | 广州知顺知识产权代理事务所(普通合伙) 44401 | 代理人: | 彭志坚 |
地址: | 519000 广东省珠海市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 租车 人脸识别模块 车辆数据库 用户数据库 加密算法 信息模块 防篡改 停车场 数据库 篡改 验证 身份证识别模块 车辆状态信息 服务器建立 服务器信息 多重验证 分布信息 用户信息 用户信用 自动验证 算法 饮酒 登录 非法 安全 审核 检测 | ||
本发明公开了基于防篡改加密算法的停车场用租车辆验证方法,包括以下步骤:S1:服务器建立数据库:所述数据库包括车辆数据库和用户数据库,所述车辆数据库包括车辆分布信息、车辆状态信息和登录区,所述用户数据库包括身份证识别模块、用户人脸识别模块、用户信用模块和租车信息模块,所述租车信息模块包括租车年纪审核和饮酒检测,S2:用户租车服务器信息获取:所述用户首先通过人脸识别模块。本发明设计新颖,通过多重验证,并且是系统自动验证,使得租车更为安全很精确,有效避免非法人员篡改用户信息,从而非法用车,从而DES加密算法与RSA加密算法相结合的形式,使得信息更为安全,而且不被篡改。
技术领域
本发明涉及电子信息技术领域,尤其涉及基于防篡改加密算法的停车场用租车辆验证方法。
背景技术
互联网的发展给人们的生活带来很多有益的好处,并且也方便人们的生活,而且互联网经济也冲击中现有的实体经济,租车并不需要到实体店去租用,而且也不需要工作人员帮助,现有的自助租车在租车中会出现很多安全问题,由于安全等级低造成黑客很容易篡改用户的信息使得非法盗用车辆,而且在租车验证时也考虑不周全,即使是客户自己本人使用,但是现有的验证方法不能对客户是否饮酒进行验证,从而不能更好的确定安全性,因此验证方式单一。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有租车辆证方法功能单一,而且容易被篡改,不能对客户是否饮酒进行验证的缺点,而提出的基于防篡改加密算法的停车场用租车辆验证方法。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
基于防篡改加密算法的停车场用租车辆验证方法,包括以下步骤:
S1:服务器建立数据库:所述数据库包括车辆数据库和用户数据库,所述车辆数据库包括车辆分布信息、车辆状态信息和登录区,所述用户数据库包括身份证识别模块、用户人脸识别模块、用户信用模块和租车信息模块,所述租车信息模块包括租车年纪审核和饮酒检测;
S2:用户租车服务器信息获取:所述用户首先通过人脸识别模块,使得服务器获取用户人脸图像特征向量信息和用户人脸表情信息,并且将获取的信息与服务器储存的信息进行比对,来获知为新有用户还是已有用户,并且保存最新获取的人脸识别信息,若为新有用户则弹出注册信息,若为已有用户则进入下一步身份证识别模块;
S3:用户将身份证信息输入到身份证识别模块,服务器获取身份证信息后,将身份证信息对数据库进行比对,来获知身份证信息是否与人脸识别获取的信息匹配,并且身份证信息在用户信用模块和租车信息模块中核对,获知是否为合法驾车年纪和用户是否为在逃犯罪分子或者银行信用不良人员,服务器获知任何一项不合格则关闭系统;
S4:所述身份证识别模块、用户人脸识别模块、用户信用模块以及租车年纪审核通过则进行饮酒检测,系统自动弹出酒精检测装置,用户需对酒精检测装置吹气,然后酒精检测装置获取用户呼出气体分析检测,若达到饮酒标准则提示用户,并且关闭系统,若检测合格则弹出登录区,酒精检测装置退回并且自动更换使用过的器件;
S5:所述登录区采用DES加密算法与RSA加密算法相结合登录验证方式,用户输入账号和密码登录,并且弹出DES加密算法与RSA加密算法相结合秘钥,用于验证登录,验证成功则进入到操作界面,并且系统通过车辆数据库将车辆分布信息和车辆状态信息调出,在系统上显示停车场现有的车辆数量和种类以及相应的车辆状态信息用于用户选择;
S6:用户选择对应车辆后系统自动弹出相应的车钥匙,完成租车程序。
优选的,所述S1中,服务器建立数据库是对用户的信息以及车辆信息总体整合,使得服务器获取更多验证信息从而降低篡改风险。
优选的,所述S2中,服务器获取用户人脸图像特征向量信息和用户人脸表情信息采用灰度均衡算法、加权中值滤波算法以及双线性差值算法,并且对获取的用户人脸图像特征向量信息和用户人脸表情信息进行灰度均衡化、滤噪以及切割处理。
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