[发明专利]基于防篡改加密算法的电子凭证票据生成方法

权利要求书

1.基于防篡改加密算法的电子凭证票据生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：用户通过个人计算机打开电子凭证票据客户端登录界面，登录端弹出人脸识别模块和身份证识别模块，首先用户点击人脸识别模块进行人脸识别，通过则弹出身份证识别模块，不能通过则关闭登录界面；

S2：所述人脸识别模块通过则进行身份证识别模块的验证，用户输入个人身份证信息进行验证，系统通过将待验证的身份证信息调入到系统库中比对，找到相同身份信息则通过，没有相同信息则关闭系统；

S3：所述身份证识别模块通过则系统自动弹出账号密码登录模块，用户通过输入账号跟密码进行登录，账号登录成功则进入电子凭证票据操作界面，登录不成功则关闭系统；

S4：用户登录系统后，相应弹出电子凭证票据模板，用户通过手写笔跟键盘在电子凭证票据模板上操作，最终生成的电子凭证票据传输至服务器终端，将新生成的电子凭证票据与服务器终端保存的以往使用的电子凭证票据进行比对，分析新生成的电子凭证票据是否具有安全性，安全则进入到后台操作区，不安全则保存在服务器终端并且通知后台操作区。

2.根据权利要求1所述的基于防篡改加密算法的电子凭证票据生成方法，其特征在于，所述电子凭证票据采用PDF格式，并且客户端程序接收到电子凭证票据操作指令后，会发送给服务器终端，此时务器终端负责在WEB服务器上最终完成操作，对数据库进行读写操作，完成管理数据库中的数据功能，对文件系统进行访问，并利用PDF软件包生成最终的电子凭证票据文件。

3.根据权利要求1所述的基于防篡改加密算法的电子凭证票据生成方法，其特征在于，所述S1中，所述人脸识别模块取用户人脸图像特征向量信息和用户人脸表情信息采用灰度均衡算法、加权中值滤波算法以及双线性差值算法，并且对获取的用户人脸图像特征向量信息和用户人脸表情信息进行灰度均衡化、滤噪以及切割处理，将处理后的信息上传至服务器终端，并且服务器终端将获取的人脸信息与之前安全通过的用户多个人脸信息进行比对，从而判定用户是否为本人，实现第一道防篡改功能。

4.根据权利要求1所述的基于防篡改加密算法的电子凭证票据生成方法，其特征在于，所述S3中，账号密码登录模块登录次数有三次，第四次登录失败则关闭系统并且将信息通过服务器终端反馈给后台操作区保存，用于记录信息。

5.根据权利要求1所述的基于防篡改加密算法的电子凭证票据生成方法，其特征在于，所述人脸识别模块和电子凭证票据模板均采用MD5算法进行核对防范篡改，用于验证文件的有效性,对用户密码的加密，在哈希函数中计算散列值，输入一个任意长度的字节串，生成一个128位的整数，由于算法的某些不可逆特征，在加密应用上有较好的安全性。

6.根据权利要求5所述的基于防篡改加密算法的电子凭证票据生成方法，其特征在于，所述MD5算法通过WEB页面来先后两次计算系统外存中某文件的MD5值，并且进行比对，如果是相同，则文件没有被篡改，如果是不同，说明文件被篡改过。

7.根据权利要求5所述的基于防篡改加密算法的电子凭证票据生成方法，其特征在于，所述人脸识别模块中，服务器终端获取人脸信息后通过MD5算法在数据库中快速比对，并且在电子凭证票据模板调取和生成中均通过MD5算法与原有有效的电子凭证票据进行比对，从而确定新调取的电子凭证票据和新生成的电子凭证票据是否为安全。

8.根据权利要求5所述的基于防篡改加密算法的电子凭证票据生成方法，其特征在于，所述MD5算法是通过jsp来获取出系统外存中的某个需要计算的文件，并且jsp提交以后，是通过strut2的action带值跳转到java的逻辑层中运行，在逻辑层的action中调用所述Dao方法，所述Dao中封装计算所述MD5值的方法。