[发明专利]一种核电站大修期间辐射剂量预测方法及终端

说明书

本发明涉及一种核电站大修期间辐射剂量预测方法及终端。该方法包括：S1、获取大修项目的项目信息，项目信息包括：项目计划安排、人力分配、各部门的工作内容、各承包商的工作内容、以及各部门和各承包商之间的相互衔接关系；S2、根据项目信息将大修项目分成多个专项组；S3、计算各个专项组的预测辐射剂量；S4、统计所有专项组的预测辐射剂量之和，得到大修项目的总预测辐射剂量。本发明综合考虑大修计划、检修项目、工作量等因素，对大修期间的辐射剂量进行预测，取得了较好的效果，为核电厂辐射防护最优化控制提供了有力工具。

技术领域

本发明涉及核电领域，更具体地说，涉及一种核电站大修期间辐射剂量预测方法及终端。

背景技术

核电站是电力系统的重要组成部分，为人们提供源源不断的电力资源。虽然核电站的辐射已经处于较低水平，但为保证核电工作人员的安全，需要对辐射剂量进行监测和管控。

核电站80％的辐射剂量来源于大修期间，为了对大修期间的集体剂量进行ALARA管理，需要对大修期间的剂量情况进行预估，作为评估大修期间辐射防护控制的依据，同时对专项剂量和日剂量变化趋势进行预测，便于辐射防护工作人员每天跟踪，及时发现现场辐射安全方面的异常和隐患。

剂量预测主要依据以往大修的历史数据。包括剂量管理软件KZC系统中可以查询的“大修总剂量”、“部门剂量”、“专项剂量”，由于存在跨项目作业，以及计划工作时间的改变，这些数据有些并不十分可信；数据的另一个来源是辐射防护人员关注的一些高辐射风险单一项目工作剂量，靠手工记录的方式收集得到，经常发生漏记、错记现象，数据的准确性往往较差；此外，剂量预测的难度还包括：与大修成千上万项的检修工作相比，已知可用的历史剂量数据太少。

剂量预测还受到诸多因素的影响：机组的辐射水平的不同，大修检修工作内容和工作量的差异，以及大修工期安排；甚至工作人员的技术熟练程度、节假日等都会对最终的剂量结果产生影响。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述大修期间的预测辐射剂量不准确的缺陷，提供一种核电站大修期间辐射剂量预测方法及终端。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种核电站大修期间辐射剂量预测方法，包括：

S1、获取大修项目的项目信息，所述项目信息包括：项目计划安排、人力分配、各部门的工作内容、各承包商的工作内容、以及各部门和各承包商之间的相互衔接关系；

S2、根据所述项目信息将大修项目分成多个专项组，所述专项组包括多项工作；

S3、计算各个所述专项组的预测辐射剂量；

S4、统计所有所述专项组的预测辐射剂量之和，得到大修项目的总预测辐射剂量。

进一步，本发明所述的核电站大修期间辐射剂量预测方法，所述步骤S3包括：

S31、由记录的历史辐射剂量数据得到每项工作内容与辐射剂量的对应关系，得到每项工作的预测辐射剂量；

S32、汇总所述专项组内的所有工作的预测辐射剂量得到所述专项组的预测辐射剂量。

进一步，本发明所述的核电站大修期间辐射剂量预测方法，所述步骤S32包括：

S321、根据每项工作内容与辐射剂量的对应关系，并结合所述专项组的项目计划安排得到所述专项组的每日预测辐射剂量；

S322统计大修工期内各专项组的每日预测剂量之和，得到大修预测的日辐射剂量。

进一步，本发明所述的核电站大修期间辐射剂量预测方法，对于大修工期不同的大修专项的历史日辐射剂量，对所述历史日辐射剂量进行归一化处理。

进一步，本发明所述的核电站大修期间辐射剂量预测方法，所述步骤S2包括：