[发明专利]一种新型微网故障的检测方法在审
| 申请号： | 201811198142.8 | 申请日： | 2018-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN109375011A | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 程启明;程尹曼;王玉娇;魏霖;沈磊 | 申请（专利权）人： | 上海电力学院 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G01R31/02 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 扰动状态 故障扰动 暂态扰动 微网 正常运行状态 分解 小波包变换 短路故障 高频信息 故障检测 故障状态 频率位置 微网系统 小波变换 信号频谱 信号提供 自动选择 局部化 检测 分辨率 离网 时频 投切 匹配 架构 精细 分析 | ||
1.一种新型微网故障的检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
步骤1：获取微网第N根母线BN上1个周期的a、b、c三相故障电流iaN(t)、ibN(t)和icN(t)；
步骤2：通过坐标变换得到第N根母线BN上d轴、q轴的故障电流idN(t)、iqN(t)；
步骤3：利用d轴、q轴的电流扰动特征量，获得BN上分析电流iFN(t)；
步骤4：对分析电流iFN(t)进行db10小波变换，获取高频系数的绝对值中最大值作为扰动检测系数FDN；
步骤5：设置扰动阈值来对扰动进行检测，若FDN>0.001则BN处发生扰动，并转入步骤6做进一步区分判断，否则BN处于正常运行状态；
步骤6：设置强故障类别阈值对扰动进行检测，若FDN>30则判定BN处发生强故障扰动，否则转入步骤7再做进一步区分判断；
步骤7：对分析电流iFN(t)归一化处理后进行8层db10小波包分解，获取第4～256个频带的小波重构系数wl(q)，其中，l为小波包频带数；q为采样点；
步骤8：求取各层的小波能量El；
步骤9：求取第4～256层的El之间能量方差与期望的和作为故障系数FFN；
步骤10：设置故障阈值区分正常状态和弱故障状态，若FFN>0.5则发生了弱故障扰动，否则为正常扰动。
2.根据权利要求1所述的一种新型微网故障的检测方法，其特征在于，所述步骤1中的获取母线BN上还包括1个周期的三相故障电流iabcN(t)，所述的1个周期的三相故障电流iabcN(t)为：
其中，iaN(t)、ibN(t)和icN(t)为BN上1个周期的a相、b相和c相的故障电流；下标N为微网母线根数；H为1个周期的采样点数。
3.根据权利要求1所述的一种新型微网故障的检测方法，其特征在于，所述步骤2中d轴、q轴的故障电流idN(t)、iqN(t)变换的变换方程为：
其中，idN(t)、iqN(t)为第N根母线BN上d轴、q轴的电流；ωs为额定角频率，ωs＝2πfs，fs＝50Hz。
4.根据权利要求1所述的一种新型微网故障的检测方法，其特征在于，所述步骤3中的分析电流iFN(t)的计算表达式为：
iFN(t)＝|idN(t)|2+|iqN(t)|2。
5.根据权利要求1所述的一种新型微网故障的检测方法，其特征在于，所述步骤7～步骤10用于区分正常扰动状态与弱故障扰动状态。
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