[发明专利]一种基于分解因子的图像局部风格迁移方法

权利要求书

1.一种基于分解因子的图像局部风格迁移方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

1）获取迁移任务；

2）初始化风格迁移网络并利用带标签的数据样本进行训练；

3）基于训练后的所述风格迁移网络对所述迁移任务进行处理，获得合成图像；

所述风格迁移网络包括两个自动编码器和四个标签分类器，每个自动编码器包括一个编码器和两个解码器，所述标签分类器设置于编码器和解码器之间，所述编码器实现指定因子和公共因子的分解，所述指定因子指希望迁移的因子，所述公共因子指不希望迁移的因子。

2.根据权利要求1所述的基于分解因子的图像局部风格迁移方法，其特征在于，所述风格迁移网络进行训练的目标函数考虑四个解码器的重构损失和标签分类器的分类损失。

3.根据权利要求2所述的基于分解因子的图像局部风格迁移方法，其特征在于，所述解码器的重构损失以均方损失函数表示。

4.根据权利要求2所述的基于分解因子的图像局部风格迁移方法，其特征在于，所述标签分类器的分类损失以对数损失函数表示。

5.根据权利要求1所述的基于分解因子的图像局部风格迁移方法，其特征在于，所述风格迁移网络训练时，先更新自动编码器的参数，再更新标签分类器的参数。

6.根据权利要求1所述的基于分解因子的图像局部风格迁移方法，其特征在于，所述四个标签分类器中，处理公共因子的标签分类器后设置有梯度反转层。

7.根据权利要求1所述的基于分解因子的图像局部风格迁移方法，其特征在于，四个解码器中，其中两个用于组合新图像，另外两个用于根据所述迁移任务实现指定的风格迁移。