[发明专利]图像编码中量化参数的生成方法、装置及终端

权利要求书

1.一种图像编码中量化参数的生成方法，其特征在于，包括：

获取待编码图像的多尺度纹理复杂度和预设图像大小，其中，图像的多尺度纹理复杂度为所述图像的纹理复杂度和所述图像的降采样图像的纹理复杂度的算术平均值或加权平均值；

根据所述图像的多尺度纹理复杂度、所述图像编码后的图像大小及所述图像编码所采用的量化参数之间的关系模型生成与所述待编码图像的多尺度纹理复杂度和预设图像大小相对应的量化参数。

2.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，在获取待编码图像的多尺度纹理复杂度和预设图像大小之前，所述方法还包括，生成所述关系模型，其中生成所述关系模型的步骤包括：

确定生成所述图像的多尺度纹理复杂度所需的目标采样单元；

获取与所述目标采样单元对应的第一关系式，所述第一关系式为第一图像大小因子与所述图像的多尺度纹理复杂度之间的关系式；

获取第二关系式，所述第二关系式为第二图像大小因子与所述图像编码所采用的量化参数之间的关系式；

获取第三关系式，所述第三关系式为所述图像编码后的图像大小、所述第一图像大小因子与所述第二图像大小因子之间的关系式；

建立待训练关系模型，所述待训练关系模型由所述第一关系式、所述第二关系式和所述第三关系式联立而成；

根据已知的图像样本的多尺度纹理复杂度、量化参数和图像大小，训练所述待训练关系模型，生成图像的多尺度纹理复杂度、所述图像编码后的图像大小及所述图像编码所采用的量化参数之间的关系模型。

3.根据权利要求2所述的生成方法，其特征在于，所述第一关系式为：

其中，φ(Gradm)表示所述第一图像大小因子；表示所述图像的多尺度纹理复杂度；Grad0表示所述图像的纹理复杂度；Grad1、Grad2、…、Gradm均为采用所述目标采样单元对所述图像进行降采样处理生成的降采样图像的纹理复杂度；m的取值根据所述目标采样单元包含的采样单元的数量确定；A为系数。

4.根据权利要求2所述的生成方法，其特征在于，所述第二关系式为：

F(Q)＝B*Q²+C*Q+D；

其中，F(Q)表示所述第二图像大小因子；Q表示所述图像编码所采用的量化参数；B、C和D均为系数。

5.根据权利要求2所述的生成方法，其特征在于，所述第三关系式为：

R＝φ(Gradm)*F(Q)；

其中，R表示所述图像编码后的图像大小；φ(Gradm)表示所述第一图像大小因子；F(Q)表示所述第二图像大小因子。

6.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，在获取待编码图像的多尺度纹理复杂度和预设图像大小之前，所述方法还包括：接收外部输入的所述关系模型。

7.根据权利要求2所述的生成方法，其特征在于，所述获取待编码图像的多尺度纹理复杂度，包括：

采用所述目标采样单元对所述待编码图像进行降采样处理，生成所述待编码图像的降采样图像；

获取所述待编码图像的第一纹理复杂度；

获取所述待编码图像的降采样图像的第二纹理复杂度；

对所述第一纹理复杂度和所述第二纹理复杂度进行均值计算，生成所述待编码图像的多尺度纹理复杂度。

8.一种图像编码中量化参数的生成装置，其特征在于，包括：

关系模型获取模块，用于获取图像的多尺度纹理复杂度、所述图像编码后的图像大小及所述图像编码所采用的量化参数之间的关系模型；所述图像的多尺度纹理复杂度为所述图像的纹理复杂度和所述图像的降采样图像的纹理复杂度的算术平均值或加权平均值；

多尺度纹理复杂度获取模块，用于获取待编码图像的多尺度纹理复杂度；

图像大小获取模块，用于获取所述待编码图像的预设图像大小；

量化参数生成模块，用于根据所述关系模型生成与所述待编码图像的多尺度纹理复杂度和预设图像大小相对应的量化参数。