[发明专利]系统安全方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811198452.X 申请日: 2018-10-15
公开(公告)号: CN109325335A 公开(公告)日: 2019-02-12
发明(设计)人: 李其刚 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06F21/32 分类号: G06F21/32;G06K9/62
代理公司: 深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙) 44468 代理人: 王增鑫
地址: 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 分类结果 计算机设备 画面截图 行为规划 神经网络模型 计算机 存储介质 系统安全 比对 预设 用户行为信息 操作内容 显示画面 显示区域 信息一致 用户指令 输出 响应 规划 帮助
【权利要求书】:

1.一种系统安全方法,其特征在于,包括下述步骤:

获取显示区域显示画面的画面截图;

将所述画面截图输入到预设的第一神经网络模型中,并获取所述第一神经网络模型输出的画面截图的第一分类结果,其中,所述第一分类结果为所述画面截图表征的用户行为信息;

将所述第一分类结果与预设的行为规划信息进行比对,当所述第一分类结果与所述行为规划信息一致时,响应所述用户的用户指令。

2.根据权利要求1所述的系统安全方法,其特征在于,所述获取显示区域显示画面的画面截图的步骤之前,还包括下述步骤:

采集所述用户的人脸图像;

将所述人脸图像和预设的所述用户的证件图像输入到预设的第二神经网络模型中,并获取所述第二神经网络模型输出的第一判断结果,其中,所述第二神经网络模型为训练至收敛状态用于判断图像相似度的神经网络模型;

当所述第一判断结果表征的内容为所述人脸图像和证件图像不一致时,禁止所述用户的登陆请求。

3.根据权利要求2所述的系统安全方法,其特征在于,所述采集所述用户的人脸图像的步骤之后,还包括下述步骤:

将所述人脸图像输入到预设的第三神经网络模型中,并获取所述第三神经网络模型输出的第二分类结果,其中,所述第三神经网络模型为训练至收敛状态用于判断人脸图像偏转方向及偏转角度的神经网络模型;

将所述第二分类结果与预设的指令信息进行比对,当所述第二分类结果与所述指令信息不一致时,禁止所述用户的登陆请求。

4.根据权利要求1所述的系统安全方法,其特征在于,所述将所述第一分类结果与预设的行为规划信息进行比对,当所述第一分类结果与所述行为规划信息一致时,响应所述用户的用户指令的步骤之后,还包括下述步骤:

获取所述用户的用户行为的持续时长;

将所述持续时长与预设的时间阈值进行比对;

当所述持续时长大于所述时间阈值时,禁止响应所述用户的用户指令。

5.根据权利要求1所述的系统安全方法,其特征在于,当所述用户行为信息表征的用户行为支付行为时;所述将所述第一分类结果与预设的行为规划信息进行比对,当所述第一分类结果与所述行为规划信息一致时,响应所述用户的用户指令的步骤之后,还包括下述步骤:

识别所述画面截图中的支付金额;

将所述支付金额与预设的金额阈值进行比对;

当所述支付金额大于所述金额阈值时,禁止响应所述用户的用户指令。

6.根据权利要求5所述的系统安全方法,其特征在于,

所述当所述支付金额大于所述金额阈值时,禁止响应所述用户的用户指令的步骤之后,还包括下述步骤:

向预设的关联终端发送警示信息,其中,所述警示信息包括是否同意支付的问询信息;

接收所述关联终端回复所述警示信息的回复信息;

当所述回复信息表征的回复内容为同意支付时,执行所述用户的支付指令。

7.根据权利要求6所述的系统安全方法,其特征在于,所述向预设的关联终端发送警示信息的步骤之前,还包括下述步骤:

获取所述支付行为使用的支付账号;

根据所述支付账号获取与所述支付账号绑定的支付终端号码;

确定所述支付终端号码表征的终端为所述关联终端。

8.一种系统安全装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取显示区域显示画面的画面截图;

处理模块,用于将所述画面截图输入到预设的第一神经网络模型中,并获取所述第一神经网络模型输出的画面截图的第一分类结果,其中,所述第一分类结果为所述画面截图表征的用户行为信息;

执行模块,用于将所述第一分类结果与预设的行为规划信息进行比对,当所述第一分类结果与所述行为规划信息一致时,响应所述用户的用户指令。

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