[发明专利]一种化学需氧量的识别方法、装置、存储介质及设备在审

专利信息
申请号: 201811198893.X 申请日: 2018-10-15
公开(公告)号: CN109269994A 公开(公告)日: 2019-01-25
发明(设计)人: 韩留生;周成虎;杨骥;李勇;杨传训;张晨;赵倩;王树详 申请(专利权)人: 广州地理研究所
主分类号: G01N21/17 分类号: G01N21/17;G01N21/31;G01N21/55
代理公司: 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 代理人: 潘桂生
地址: 510075 广东省广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 化学需氧量 水体 反射率 波段 采样点 存储介质 待测区域 关系模型 水体图像 大范围区域 多光谱遥感 快速识别 摄像装置 检定 拟合 测量 分析
【说明书】:

发明涉及一种化学需氧量的识别方法、装置、存储介质及设备,包括:获取地面黑臭水体采样点的化学需氧量的含量、地面黑臭水体采样点在各个波段的水体反射率;获得黑臭水体采样点在无人机多光谱遥感摄像装置中各个波段的水体反射率;进行相关性分析,确定最佳波段组合的水体反射率;将在最佳波段组合的水体反射率下的化学需氧量的含量进行拟合,确定关系模型;获取待测区域的黑臭水体图像;根据关系模型和黑臭水体图像,确定化学需氧量的分布。本发明无需到待测区域实地测量,也无需进行化学检定,实现了对大范围区域的黑臭水体的化学需氧量的快速识别。

技术领域

本发明涉及化学需氧量检测领域,特别是涉及一种化学需氧量的识别方法、装置、存储介质及设备。

背景技术

地表水体作为水资源的主要组成部分,对其分布、调查、治理、规划和监测也具有重要意义。而在城市繁荣的进程中,工业、农业和生活废水使得城市建成区内的地表水体不再清澈,甚至出现发黑发臭的问题,成为了城市中的黑臭水体。这些黑臭水体形成的一个原因是由水体中的化学需氧量的含量过高造成的,因此,通过对黑臭水体中的化学需氧量进行检测,对后续黑臭水体的分布和检测具有重大的指导作用。

发明人在开展本发明的发明创造中发现,对黑臭水体的化学需氧量的检测通常为从地面待测区域直接获取黑臭水体的样本,并通过对黑臭水体的样本的化学检测来直接获得化学需氧量的分布情况,这种方式仅仅限于小范围区域的研究,而且需要研究人员到达待测区域进行采集,每次都需要化学检测来获得化学需氧量,操作十分不方便。因此,如何实现对大范围区域的黑臭水体的化学需氧量分布进行识别,成为了亟待解决的问题。

发明内容

基于此,本发明的目的在于,提供一种化学需氧量的识别方法,其具有无需到待测区域进行实地测量,也无需进行化学检定,可实现对大范围区域的黑臭水体的化学需氧量的快速识别的优点。

一种化学需氧量的识别方法,包括如下步骤:

获取地面黑臭水体采样点的化学需氧量的含量、以及地面黑臭水体采样点在各个波段的水体反射率;

根据所述地面黑臭水体采样点在各个波段的水体反射率,获得黑臭水体采样点在无人机多光谱遥感摄像装置中各个波段的水体反射率;

将所述地面黑臭水体采样点的化学需氧量的含量、以及所述黑臭水体采样点在无人机多光谱遥感摄像装置中各个波段的水体反射率进行相关性分析,确定表征化学需氧量的含量的最佳波段组合的水体反射率;

将在最佳波段组合的水体反射率的化学需氧量的含量进行拟合,确定化学需氧量的含量与最佳波段组合的水体反射率的关系模型;所述化学需氧量的含量与最佳波段组合的水体反射率的关系模型的表示方式为:y=89.11e46.892x,其中,x表示最佳波段组合的水体反射率,y表示化学需氧量的含量;

获取待测区域的无人机多光谱影像,并确定黑臭水体图像;

根据所述关系模型和所述黑臭水体图像,确定化学需氧量的分布。

通过确定地面黑臭水体采样点的化学需氧量和无人机多光谱遥感摄像装置的最佳波段组合的水体反射率的关系模型,进而根据待测区域的黑臭水体即可获得化学需氧量的空间分布,从而无需到待测区域进行实地测量,也无需进行化学检定,实现了对大范围区域的黑臭水体的化学需氧量的快速识别。

在一个实施例中,通过将所述根据所述地面黑臭水体采样点在各个波段的水体反射率进行卷积运算映射,获得黑臭水体采样点在无人机多光谱遥感摄像装置中各个波段的水体反射率,其中,所述卷积运算映射的方式为:

式中,λ表示波长,且λmin为无人机多光谱遥感摄像装置的起始波长,λmax为无人机多光谱遥感摄像装置的终止波长;r(λ)为地面黑臭水体采样点在波长为λ的水体反射率;f(λ)为光谱响应函数;R表示无人机多光谱遥感摄像装置的水体反射率。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州地理研究所,未经广州地理研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811198893.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top