[发明专利]资源调度方法和计算机设备

权利要求书

1.一种资源调度方法，其特征在于，包括：

确定设备当前的应用场景，所述应用场景包括应用内的使用场景，所述应用内的使用场景包括以下两项信息中的一项或两项：用户对该应用的操作行为和该应用内的进程行为；

基于性能、功耗和温度在所述应用场景下分别的权重确定资源管控策略，其中，所述资源管控策略为使得所述应用场景下用户整体体验最优的资源管控策略，其中所述用户整体体验根据性能、功耗和温度三者的用户体验以及三者分别在所述应用场景下的所述权重获得；

根据所述资源管控策略调度所述设备的资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于性能、功耗和温度在所述应用场景下分别的权重确定资源管控策略，包括：

当性能劣化程度、功耗劣化程度以及温度劣化程度中的任意一个或多个达到预设条件时，基于性能、功耗和温度在所述应用场景下分别的权重确定资源管控策略；

其中：所述性能劣化程度用于指示所述设备的性能参数值与目标性能指标之间的差距，所述目标性能指标为满足所述应用场景下的性能体验的一个或多个性能参数的值；所述功耗劣化程度用于指示预测的可用电量与最低可用电量之间的差距，所述温度劣化程度用于指示预测的外壳温度和温度阈值之间的差距。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标性能指标与所述应用场景具有对应关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：对采集到的历史场景数据进行聚类以获得多个应用场景；为每个应用场景设置对应的目标性能指标。

5.根据权利要求2-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述设备的性能参数值是根据所述应用场景和所述设备当前的系统状态预测得到的，所述系统状态指示所述设备当前的资源使用情况。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述系统状态包括资源供给信息和系统负载信息。

7.根据权利要求2-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述设备的性能参数值为采集得到的性能参数值。

8.根据权利要求2-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述功耗劣化程度为基于所述设备的电量使用规律以及所述设备的剩余电量确定的，其中，所述电量使用规律反映所述设备历史的充电和耗电情况。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述预测的可用电量通过如下方式预测：

根据所述电量使用规律和当前的前台应用预测电量消耗，并获得所述预测的可用电量，所述预测的可用电量为所述剩余电量与所述电量消耗的差。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述电量使用规律包括充电周期、用电规律和应用使用规律，其中所述充电周期代表历史上的充电间隔，所述用电规律代表历史上多个时刻以及每个时刻的剩余电量，所述应用使用规律代表历史上应用对电量的消耗信息；

所述最低可用电量是根据所述充电周期和所述用电规律确定的；所述电量消耗是根据所述应用使用规律和所述前台应用确定的。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述充电周期为充电结束时刻到下次充电开始时刻之间的时间段；所述用电规律包括历史上的多个时刻以及每个时刻对应的剩余电量；所述应用使用规律包括反映应用的使用时长和使用功耗的信息。

12.根据权利要求2-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述外壳温度是根据所述设备的当前外壳温度、所述设备内多个器件各自的温度升高预测值、以及每个器件温度的权重预测的。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述温度升高预测值根据器件的温升函数和所述器件的当前资源配置确定。