[发明专利]一种智慧化电除尘节能方法

权利要求书

1.一种智慧化电除尘节能方法，其特征在于，所述方法的步骤包括：

S10：通过系统中的数据流轨迹跟踪模块采集基础工况信息；

S20：将所述基础工况信息划分等级，每一种基础工况对应一种模型实例；

S30：采集粉尘实时排放量，并对比排放标准；

S40：通过系统中的数据流轨迹跟踪模块采集粉尘实时排放量的影响因素变化，所述影响因素包括除尘器的各电场的供电方式、电流极限和电压极限；

S50：在同一种模型实例中，当所述影响因素发生变化时，触发系统中的机器学习模块进行机器学习，获取目标结果，所述目标结果包括当前除尘器操作方案、对应的当前总能耗和对应的当前粉尘排放浓度；并将目标结果传送到在线知识网中，同种模型实例中，不同的目标结果根据当前总能耗的高低进行排序，并得到最佳操作方案；

S60：查询在线知识网，获取同种模型实例且达到排放标准条件下的当前总能耗最低的历史操作方案，指导现场工人合理操作除尘器。

2.根据权利要求1所述的一种智慧化电除尘节能方法，其特征在于，所述基础工况信息包括锅炉负荷信息和化学分信息，并将锅炉负荷信息和化学分信息划分为若干个等级。

3.根据权利要求2所述的一种智慧化电除尘节能方法，其特征在于，所述化学分信息包括收到基灰份、收到基碳、收到基氢、收到基水分、收到基氮、收到基氧、收到基低位发热量、收到基硫中的一种或多种的组合，将各种收到基做16等分，每一个等分对应一种模型实例。

4.根据权利要求1所述的一种智慧化电除尘节能方法，其特征在于，所述除尘器包括干电除尘器和湿电除尘器。

5.根据权利要求1所述的一种智慧化电除尘节能方法，其特征在于，所述机器学习模块进行机器学习时，学习时间等于当前学习时间和延迟学习时间之和。

6.根据权利要求1所述的一种智慧化电除尘节能方法，其特征在于，所述机器学习模块进行机器学习时，检测到电场出现电火花，则终止学习。

7.根据权利要求1所述的一种智慧化电除尘节能方法，其特征在于，所述机器学习模块进行机器学习时，对目标结果使用加权求平均法处理，合并相同工况的历史知识点，时间距离当前时间越近的，经验权重越高。

8.根据权利要求1所述的一种智慧化电除尘节能方法，其特征在于，所述S50包括S51：由有经验的技术人员操作除尘器，系统进行机器学习。

9.根据权利要求1所述的一种智慧化电除尘节能方法，其特征在于，所述S60包括S61：小步迭代测试，即现场工人通过小幅度操作，由系统判断操作方向是否合理。