[发明专利]缺陷图像命名方法及装置

权利要求书

1.一种缺陷图像命名方法，其特征在于，所述方法包括：

获得需要进行缺陷标识的缺陷图像；

为所述缺陷图像添加对应的缺陷标识信息，获得缺陷标识图像；

根据所述缺陷标识信息对所述缺陷标识图像进行重命名。

2.根据权利要求1所述的缺陷图像命名方法，其特征在于，获取需要进行缺陷标识的缺陷图像之前，包括：

获取多张初始图像；

通过训练后的机器学习模型对所述多张初始图像进行识别，获得所述多张初始图像中的缺陷图像；

将所述缺陷图像存储至进行缺陷标识的第一存储空间。

3.根据权利要求2所述的缺陷图像命名方法，其特征在于，获取多张初始图像之前，所述方法还包括：

获取多张训练图像，所述多张训练图像包括多张缺陷图像以及多张非缺陷图像；

将所述多张训练图像以及所述多张训练图像的标识信息作为机器学习模型的输入，将缺陷图像及所述缺陷图像的标识信息作为输出对所述机器学习模型进行训练，获得训练后的机器学习模型。

4.根据权利要求1所述的缺陷图像命名方法，其特征在于，为所述缺陷图像添加对应的缺陷标识信息，获得缺陷标识图像，包括：

响应对所述缺陷图像添加缺陷标识信息的操作指令；

基于所述操作指令为所述缺陷图像添加对应的缺陷标识信息，获得缺陷标识图像。

5.根据权利要求1所述的缺陷图像命名方法，其特征在于，根据所述缺陷标识信息对所述缺陷标识图像进行重命名，包括：

根据所述缺陷标识信息生成所述缺陷标识图像对应的当前名称；

获取所述缺陷标识图像的原始名称；

判断所述缺陷标识图像的原始名称是否与所述当前名称一致；

在不一致时，利用所述当前名称对所述缺陷标识图像进行重命名。

6.根据权利要求1所述的缺陷图像命名方法，其特征在于，所述缺陷标识信息包括缺陷发现人、缺陷分类和自定义缺陷内容，所述缺陷分类包括一级分类、二级分类和三级分类。

7.一种缺陷图像命名装置，其特征在于，所述装置包括：

缺陷图像获取模块，用于获得需要进行缺陷标识的缺陷图像；

缺陷图像标识模块，用于为所述缺陷图像添加对应的缺陷标识信息，获得缺陷标识图像；

命名模块，用于根据所述缺陷标识信息对所述缺陷标识图像进行重命名。

8.根据权利要求7所述的缺陷图像命名装置，其特征在于，所述缺陷图像命名装置，还包括：

初始图像获取模块，用于获取多张初始图像；

识别模块，用于通过训练后的机器学习模型对所述多张初始图像进行识别，获得所述多张初始图像中的缺陷图像；

存储模块，用于将所述缺陷图像存储至进行缺陷标识的第一存储空间。

9.根据权利要求8所述的缺陷图像命名装置，其特征在于，所述缺陷图像命名装置，还包括：

样本获取模块，用于获取多张训练图像，所述多张训练图像包括多张缺陷图像以及多张非缺陷图像；

训练模块，用于将所述多张训练图像以及所述多张训练图像的标识信息作为机器学习模型的输入，将缺陷图像及所述缺陷图像的标识信息作为输出对所述机器学习模型进行训练，获得训练后的机器学习模型。

10.根据权利要求7所述的缺陷图像命名装置，其特征在于，所述缺陷图像标识模块，包括：

指令响应单元，用于响应对所述缺陷图像添加缺陷标识信息的操作指令；

指令执行单元，用于基于所述操作指令为所述缺陷图像添加对应的缺陷标识信息，获得缺陷标识图像。