[发明专利]一种农村道路景观视觉评价分析方法

权利要求书

1.一种农村道路景观视觉评价分析方法，其特征在于，所述的分析方法包括：

步骤一，采用SD法对道路景观视觉质量评价，按照评价结果，将样本进行排序、筛选；

步骤二，根据景观质量排序的结果，挑选不同质量层次的具有典型特征的景观样本，再次采用SD法对景观特征进行评价；

步骤三：通过相关分析和回归分析模型，分析景观特征对景观质量的影响，建立景观质量评价模型。

2.如权利要求1所述的农村道路景观视觉评价分析方法，其特征在于，评价尺度定为-2，-1，0，1，2五级，确定了共8对形容词；对应景观特性为识别度、美感、地域性、幽静度、清洁性、秩序性、色彩感、绿化度。

3.如权利要求1所述的农村道路景观视觉评价分析方法，其特征在于，对道路景观的视觉特性的要素之间的相关性分析采用皮尔逊相关系数。

4.如权利要求1所述的农村道路景观视觉评价分析方法，其特征在于，采用以下公式对道路景观视觉质量进行评价：

Z_ij＝(R_ij-R_j)/S_j；

其中，Z_ij为第j个评判者对第i个景观评分的标准化值，R_ij为第j个评判者对第i个景观的评分，R_j为第j个评判者对某一类景观评分的平均值，S_j为第j个评判者对某一类景观评分的标准差，通过公式对每个景观质量分值进行分析，最后得到不同景观的质量排序。

5.如权利要求1所述的农村道路景观视觉评价分析方法，其特征在于，所述农村道路景观视觉评价分析方法的信度分析的信度系数Cronbach’α信度系数，计算公式为a＝[K/(K-1)]*[1-(∑S2i)/(S2x)]，K为量表中题项的总数，S2i为第i题得分的题内方差，S2x为全部题项总得分的方差；

α≥0.9，则信度很高；0.8≤α＜0.9，则信度可以接受的；0.7≤α＜0.8，则认为量表设计存在一定的问题，但仍有一定参考价值；α＜0.7，则认为量表设计存在较大问题，应考虑重新设计。

6.如权利要求1所述的农村道路景观视觉评价分析方法，其特征在于，所述农村道路景观视觉评价分析方法对道路景观的视觉特性的要素之间的相关性分析采用皮尔逊相关系数，公式为：

其中cov(X，Y)叫做X，Y的协方差，σX是X的标准差，μX是X的期望E(X)；若相关系数p的为正值，表明变量之间呈，反之，则为负相关。

7.如权利要求1所述的农村道路景观视觉评价分析方法，其特征在于，所述农村道路景观视觉评价分析方法的线性回归分析运用逐步回归的方法，方差分析说明因变量和自变量之间存在线性关系，P<0.05；公式为：

Y_i＝β₀+β₁Xi₁+β₂X_i2+...+β_pX_ip+ε_i，i＝1，...，n.；

识别性，地域性和幽静度三项特征的P值分别为0.525、0.402、0.363均大于0.05，与景观质量的相关性不显著，故将其剔除；

美景度方程为：

F＝0.029+0.319*X2+0.135*X5+0.132*X6+0.117*X7+0.242*X8；

式中:F代表美景度，X2代表视野美感，X5代表清洁性，X6代表景观秩序，X7代表色彩感，X8代表绿化度；其中视觉美感相关程度最高，其次是绿化度。

8.一种应用权利要求1～7任意一项所述农村道路景观视觉评价分析方法的信息数据处理终端。